Los estudiantes de programación e informática frecuentemente enfrentan costos elevados al adquirir libros universitarios especializados.
La Universidad Nacional de La Plata (UNLP) ofrece una solución gratuita a través de su Facultad de Informática. Han liberado un documento académico completo que normalmente solo está disponible para estudiantes matriculados en la institución.
Nosotros en Facialix hemos analizado este recurso. El material puede transformar tu comprensión de conceptos básicos en programación sin ningún costo adicional.
El acceso libre a contenido universitario permite que más personas desarrollen habilidades técnicas avanzadas. Esta iniciativa beneficia tanto a estudiantes como a profesionales que buscan actualizar sus conocimientos.
El material Apuntes de Algoritmos y Estructuras de Datos fue creado por Alejandro Santos para el curso de Programación III. Este documento forma parte del plan de estudios de Ingeniería en Computación de la UNLP.
El contenido se organiza en seis capítulos que cubren temas esenciales para programadores. Cada sección incluye explicaciones claras acompañadas de ejemplos implementables en Java.
El primer capítulo aborda el análisis del tiempo de ejecución de algoritmos y la notación Big-Oh. Los siguientes capítulos profundizan en estructuras de datos específicas: listas, árboles binarios, árboles AVL y grafos.
Temas principales incluidos:
- Análisis de complejidad temporal
- Implementación de listas enlazadas
- Operaciones en árboles binarios y generales
- Balanceamiento en árboles AVL
- Algoritmos de recorrido en grafos
- Resolución de recurrencias
Ejercicios desarrollados:
- Los Pares del Faraón
- PilaMin con acceso al mínimo en tiempo constante
- Evaluación de árboles de expresión
- Cálculo del número de Bacon
- Análisis de circuitos electrónicos
El archivo PDF contiene 83 páginas de contenido académico completo. Puedes descargarlo directamente a tu dispositivo y consultarlo sin conexión a internet cuando lo necesites.
Autor: Alejandro Santos
Formato: PDF
Categoría: 1 – Agnósticos
Subcategoría: Algoritmos y Estructuras de Datos