GitHub publicó Octoverse 2026: en septiembre, más del 40% de las pull requests comenzó con un borrador de un agente, frente al 17% de marzo.
El dato convive con otro que suele pasar desapercibido: Brasil fue el tercer país que más desarrolladores sumó, con 3,28 millones.
Un año de récords que ya no se explican sin agentes
Entre octubre de 2025 y septiembre de 2026, los desarrolladores hicieron 17.900 millones de pushes a GitHub, más que en 2024 y 2025 juntos.
Los commits llegaron a 34.300 millones y las pull requests fusionadas a 1.300 millones: 3,5 millones por día. GitHub Actions ejecutó 1.440 trabajos por segundo, unos 124 millones diarios.
El factor que explica el salto son los agentes. Los repositorios creados este año con un archivo de configuración de agentes registraron ocho veces más commits que los nuevos sin ese archivo. Solo en septiembre se abrieron 110 millones de pull requests iniciadas por agentes, seis veces más que en marzo. Y el 55% de los usuarios activos de Copilot ya usa funciones agénticas, frente al 35% de un año antes. El agente en la nube creció 230%.
The Next Web reportó la ampliación: 4 millones de núcleos de CPU, 160 petabytes de almacenamiento y 50 Tb/s de red para absorber la actividad. Es más código, y alguien tiene que revisarlo.
Brasil es el tercer país que más creció
GitHub superó los 225 millones de desarrolladores. Estados Unidos tiene 38,3 millones, India 32 millones y Brasil 10,2 millones. El dato relevante para la región es el crecimiento: Brasil sumó 3,28 millones de cuentas en un año, el tercer mayor aumento por país.
Ese crecimiento llega cuando el trabajo empieza a delegarse a agentes. Para los equipos de América Latina, el primer borrador de una tarea ya no lo escribe una persona. El valor se desplaza hacia quien define el problema y revisa el resultado.
TypeScript gana, Rust acelera
TypeScript sigue como el lenguaje más usado en GitHub, con Python segundo y JavaScript tercero. La diferencia está en el ritmo: TypeScript sumó 3,62 millones de contribuyentes mensuales, Python 3,23 millones y JavaScript 1,82 millones.
Rust fue el que más creció en porcentaje y duplicó su comunidad en un año.
En TypeScript, Python y Rust, entre 40% y 44% de las pull requests fusionadas tienen intervención de IA detectada. En Java, C# y C++ la proporción baja a 21%-34%. GitHub sugiere que los agentes eligen lenguajes donde el resultado es más fácil de verificar.
El nuevo cuello de botella es la revisión
Las pull requests iniciadas por agentes no son cambios pequeños: el 87% toca varios archivos. En las que no tienen intervención detectada, la cifra baja al 79%. Aun así, el 90% se fusionó en dos semanas, por encima del 86% del grupo de comparación.
La velocidad de entrada no elimina la revisión; la concentra.
Las contribuciones públicas llegaron a 2.500 millones, más del doble que en 2025. Con ese volumen, revisar se vuelve el trabajo crítico. La IA escribe en un minuto lo que a un humano le toma una hora evaluar; lo analizamos en nuestro artículo sobre revisión de código. Y más código no significa mejor software, como advertimos en el lado oscuro de la IA en programación.
El dato de Brasil no es menor. La región suma desarrolladores mientras el flujo de trabajo se automatiza. Eso redefine qué se espera de un junior y cómo se mide la productividad de un equipo.
La pregunta ya no es si los agentes escriben código, sino quién revisa lo que devuelven y con qué criterio.
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