Actualmente, la IA es capaz de hacer muchas cosas, y jugar fútbol es una de ellas. DeepMind logró enseñar a personajes digitales a jugar en una simulación de computadora a través de un plan atlético.
Según informó NewScientist, la primera fase del plan entrenó a los jugadores para correr naturalmente imitando videos de captura de movimiento de humanos jugando fútbol. Luego practicaron el dribling y el tiro de la pelota a través de una forma de aprendizaje automático por prueba y error.
Estos pasos representaron aproximadamente 1.5 años de tiempo de entrenamiento en simulación, que la IA logró cubrir en unas 24 horas.
Comportamientos más complejos aparecieron después de cinco años simulados de partidos de fútbol.
“Además de coordinación, también aprendieron habilidades de movimiento que no habíamos establecido explícitamente como ejercicios de entrenamiento antes”
dijo Nicolas Heess en DeepMind.
La tercera fase hizo que los jugadores digitales anotaran goles en partidos de dos contra dos. Esto estimuló las habilidades de trabajo en equipo, que surgieron a lo largo de unos 20 a 30 años simulados de partidos, o dos a tres semanas en el mundo real.
“Esto llevó a mejoras demostradas en las calificaciones de oportunidades de gol fuera de la pelota de los humanoides digitales, una medida del mundo real de con qué frecuencia un jugador se encuentra en una posición favorable en el campo”.
Esta investigación se puede utilizar para crear un equipo de jugadores de fútbol robóticos, y eso es en lo que está trabajando DeepMind.
Tal vez estemos viendo deportes robóticos en el futuro si continúan los experimentos en este campo.
Si desea obtener más información, lea el documento From Motor Control to Team Play in Simulated Humanoid Football aquí.
