Stack Overflow recibió 972 preguntas nuevas en septiembre de 2026. Es el primer mes en sus 18 años de historia en el que baja de 1.000, una cifra que registran la consulta pública de Stack Exchange y la API oficial.
Son 32 preguntas al día.
En marzo de 2014, su mejor mes, se publicaron 207.421 preguntas; en septiembre de 2026 fueron 972. La reducción es del 99,5%: 32 preguntas diarias frente a unas 6.690 hace doce años.
La caída empezó antes de ChatGPT
La serie mensual de Stack Exchange permite separar dos etapas. Entre septiembre de 2014 y septiembre de 2022, el sitio pasó de 165.718 a 103.309 preguntas: perdió 37,7% antes de que ChatGPT existiera.
Ya competían los buscadores y una moderación que muchos usuarios vivían como hostil.
- Septiembre de 2014: 165.718 preguntas
- Septiembre de 2019: 137.122 preguntas
- Septiembre de 2022: 103.309 preguntas
- Septiembre de 2023: 52.587 preguntas
- Septiembre de 2024: 24.771 preguntas
- Septiembre de 2025: 5.078 preguntas
- Septiembre de 2026: 972 preguntas
El desplome pronunciado llega después del 30 de noviembre de 2022, cuando OpenAI lanzó ChatGPT. Entre septiembre de 2022 y septiembre de 2023 las preguntas cayeron 49,1%; al año siguiente, otro 52,9%; y entre 2024 y 2025, 79,5%. En el último año, 80,9%.
Qué cambió con ChatGPT
Un estudio publicado en PNAS Nexus en 2024 comparó Stack Overflow con foros menos expuestos a ChatGPT. Entre ellos están las versiones rusa y china del sitio y las comunidades de matemáticas.
Seis meses después del lanzamiento, la actividad de Stack Overflow había caído 25% más que la de esos foros. El promedio del periodo fue 15%, y los autores interpretan el 25% como un límite inferior.
La caída fue mayor en los lenguajes populares y afectó a todos los niveles, no solo a principiantes. La conclusión incómoda es que los modelos no solo reemplazan dudas repetidas; también están absorbiendo la conversación que producía conocimiento nuevo.
La propia encuesta de Stack Overflow de 2025 muestra la tensión: 84% de los desarrolladores usa o planea usar IA. Pero 46% desconfía de la precisión de sus respuestas. Y 35% vuelve a Stack Overflow después de tener problemas con una respuesta generada por IA.
El detalle que la cobertura pasa por alto
La consulta pública muestra 969 preguntas en septiembre; la API oficial devuelve 972. La diferencia no cambia el hito: son conteos con fechas de corte distintas y distinto tratamiento de publicaciones eliminadas.
Octubre tampoco confirma un piso estable: hasta el 29, la API registra 973 preguntas y el mes no ha terminado. Es probable que cierre por encima y vuelva a cruzar los 1.000. El dato relevante no es un mes aislado, sino la tendencia: en 2026, cada mes completo ha estado por debajo del anterior.
Qué se pierde cuando nadie pregunta
Stack Overflow fue, durante más de una década, el lugar donde los errores raros se convertían en respuestas públicas. Ese archivo alimentó a los asistentes de código y también a la siguiente generación de modelos.
Si las preguntas nuevas se detienen, la fuente de conocimiento humano deja de renovarse.
Los autores del estudio de PNAS Nexus lo advierten: si los modelos desplazan la creación de datos abiertos, limitan su propio material de entrenamiento futuro. La paradoja es completa: la IA aprendió de Stack Overflow y ahora contribuye a que Stack Overflow se quede sin preguntas nuevas.
Para un desarrollador que empieza, la pregunta práctica es dónde quedará el conocimiento que no cabe en un prompt. Y para la industria, qué ocurre cuando la próxima respuesta que necesita un modelo todavía no la ha escrito nadie.
Más en: Inteligencia Artificial, Programación
