Google asegura que, mediante aprendizaje automático, han conseguido enseñar a un robot a identificar y categorizar diferentes olores mediante la evaluación de su estructura molecular.
Para ello, afirman que han entrenado a un bot utilizando una base de datos con 5.000 moléculas, que a su vez han sido identificadas y etiquetadas por perfumistas (y así asociarlas con olores como “tropical”, “mantequilloso” o “herbáceo”).
Los investigadores alimentaron dos tercios de la base de datos en la red neuronal del robot y luego utilizaron los aromas desconocidos restantes para probar la IA en aquellos que no había analizado.
Aunque la IA es capaz de ver similitudes a nivel molecular, es importante tener en cuenta que estamos ante una fase inicial y un tanto “básica”. La composición de los olores sigue siendo algo muy complicado y este tipo de sistemas necesitan sofisticarse (por ejemplo, si se combinan varios aromas o se describe el mismo aroma de manera diferente).
Ingeniero en Sistemas, egresado del Instituto Tecnológico Superior de Pánuco (TecNM), Veracruz. Especializado en desarrollo de software, tecnología e inteligencia artificial. Fundador y editor de Facialix, donde analiza noticias, avances científicos y oportunidades educativas.
