La Universidad de Harvard ha presentado un nuevo curso de Machine Learning con Python a través de la plataforma edX, ofreciendo una gran oportunidad para quienes desean aprender sobre inteligencia artificial.
Este programa enseña a los participantes los fundamentos del aprendizaje automático, cómo desarrollar modelos predictivos y aplicar algoritmos en situaciones reales usando Python.
El Machine Learning es hoy una de las áreas tecnológicas más buscadas por empresas de todos los sectores, desde hospitales hasta bancos. A diferencia de los programas tradicionales que siguen instrucciones fijas, los sistemas de Machine Learning analizan datos, encuentran patrones y toman decisiones casi sin ayuda humana, lo que permite crear soluciones más inteligentes.
Vemos ejemplos de Machine Learning todos los días: los asistentes virtuales que responden nuestras preguntas, los filtros de correo que detectan spam y los servicios de streaming que sugieren películas según lo que nos gusta. Su capacidad para analizar grandes cantidades de información está cambiando muchas industrias, aunque todavía existen retos en cómo explicar sus decisiones.
Este curso es parte del certificado profesional en “Python for Data Science and Machine Learning” de Harvard, y está pensado para profesionales y estudiantes que quieren especializarse en este campo tan solicitado.
Durante ocho semanas, los participantes aprenderán directamente de profesores de Harvard, mezclando teoría con ejercicios que los preparan para trabajar en el sector.
¿De qué trata el curso?
El curso, impartido por profesores de Harvard, cubre temas esenciales como:
- Fundamentos del machine learning (aprendizaje supervisado y no supervisado)
- Regresión y clasificación con implementación de modelos en Python
- Redes neuronales y deep learning con frameworks como TensorFlow y Keras
- Optimización de modelos mediante ajuste de hiperparámetros
- Aplicaciones en proyectos reales de diversos sectores
Durante las 8 semanas de duración, los participantes aprenderán a usar árboles de decisión, reconocer patrones en datos, evitar el sobreajuste y explorar aplicaciones en inteligencia artificial, preparándose para carreras en ciencia de datos avanzada.
Requisitos para participar
El curso está dirigido a un público con conocimientos previos específicos:
- Nivel requerido: Intermedio
- Conocimientos previos: Experiencia en Python y estadística
- Recomendado para: Ingenieros de software, científicos y analistas de datos, y profesionales de sectores como finanzas, salud y tecnología
Los estudiantes deben tener experiencia previa en Python y estadística para aprovechar al máximo el contenido. También es posible cumplir con los prerrequisitos a través de otros cursos como “CS50’s Introduction to Programming with Python” o “Statistics and R”.
Cómo inscribirse
Para acceder al curso, los interesados deben seguir estos pasos:
- Visitar la plataforma edX a través de este enlace
- Elegir entre dos modalidades: certificado ($299 USD) o acceso gratuito (sin certificado)
- Completar el proceso de registro en la plataforma
El curso comenzará el 27 de mayo, con la posibilidad de estudiar a tu propio ritmo. La versión con certificado incluye acceso ilimitado a los materiales, soporte de edX y un certificado compartible al completar el programa.
