CodeSignal lanza su ruta de aprendizaje Journey into Data Science with Python, un curso completo que te enseña a analizar datos usando Python sin costo alguno.
Con 28 horas de contenido y más de 217 ejercicios, esta formación te lleva desde principiante hasta científico de datos competente.
El curso incluye siete módulos diseñados para construir tus habilidades paso a paso. Comenzarás con los fundamentos de NumPy y Pandas usando el famoso dataset del Titanic, luego avanzarás hacia visualización de datos con Matplotlib y Seaborn. También explorarás análisis de series temporales con datos reales de aerolíneas.
Los módulos más avanzados cubren limpieza de datos, manipulación de información inmobiliaria, y tanto aprendizaje automático supervisado como no supervisado. Cada sección combina teoría con ejercicios reales que puedes aplicar inmediatamente.
Durante el curso dominarás las bibliotecas más importantes para ciencia de datos: NumPy para cálculos numéricos, Pandas para manipular datos, Scikit-learn para machine learning, y Seaborn para crear gráficos informativos.
Al completar la formación, recibirás un Certificado de Logro verificable que puedes compartir en LinkedIn y otros perfiles profesionales. Con más de 14,960 estudiantes inscritos y una calificación de 4.58 sobre 5, este curso demuestra su efectividad para formar analistas de datos.
Módulos del Curso
Curso 1: Fundamentos de NumPy y Pandas con el Dataset del Titanic
- 5 lecciones, 22 ejercicios
- Introducción a las funciones básicas de NumPy y Pandas
Curso 2: Introducción a la Visualización de Datos con el Titanic
- 9 lecciones, 53 ejercicios
- Creación de gráficos con Matplotlib y Seaborn
Curso 3: Introducción al Análisis de Series Temporales con Datos de Aerolíneas
- 5 lecciones, 26 ejercicios
- Análisis de tendencias temporales en la industria aérea
Curso 4: Introducción a la Limpieza y Preprocesamiento de Datos con el Titanic
- 6 lecciones, 30 ejercicios
- Técnicas para preparar datos para análisis
Curso 5: Inmersión Profunda en NumPy y Pandas con Datos Inmobiliarios
- 5 lecciones, 21 ejercicios
- Funciones avanzadas para manipular grandes cantidades de datos
Curso 6: Introducción al Aprendizaje Automático Supervisado
- 6 lecciones, 28 ejercicios
- Implementación de regresión lineal y logística
Curso 7: Introducción al Aprendizaje Automático No Supervisado
- 8 lecciones, 37 ejercicios
- Métodos de clustering y reducción de dimensionalidad
Información del Curso
- Título: Camino hacia la Ciencia de Datos con Python
- Instructor: No especificado
- Organización: CodeSignal
- Plataforma: CodeSignal
- Duración: 28 horas
- Idioma: Inglés
- Categoría: Inteligencia Artificial | Ciencia de Datos
- Certificado: Incluye Certificado de Logro gratuito
