Uber tuvo una de sus semanas más ocupadas del año durante Halloween: cerca de 320 millones de viajes y pedidos entre Uber y Uber Eats. De ese total, los agentes de IA completaron cuatro viajes y alrededor de 500 pedidos de comida.
El dato salió de la llamada de resultados del tercer trimestre, celebrada el 4 de noviembre, y es la primera vez que la empresa mide públicamente el volumen agéntico.
Cuatro viajes entre 320 millones
El CFO Balaji Krishnamurthy puso las cifras sobre la mesa: “Los volúmenes provenientes de agentes de IA para Uber Eats fueron alrededor de 500 pedidos en total. Y para nuestro negocio de viajes, fue un total de cuatro viajes que completamos desde agentes”.
El CEO Dara Khosrowshahi no maquilló el resultado: “Es muy, muy temprano y la tracción que vemos es muy limitada”.
El problema es el tiempo
Khosrowshahi explicó por qué: reservar un viaje en la app toma unos 50 segundos y repetir un pedido favorito unos 90. Para que un agente valga la pena, tiene que ser más rápido que eso. Hoy no lo es.
La barrera está en la ventaja práctica: delegar una tarea de 50 segundos en un asistente que hay que configurar, autorizar y supervisar no ahorra nada.
DoorDash reporta lo mismo
Días antes, en su propia llamada de resultados, DoorDash dijo que los agentes de IA de terceros generaron solo unos cientos de pedidos frente a cerca de 1.000 millones de pedidos del trimestre. El CEO Tony Xu fue directo: “No quieres ser delirante”.
Dos plataformas de consumo masivo, el mismo patrón.
Por qué Uber sigue apostando
Uber no retira la apuesta. Khosrowshahi dijo que los agentes serán “un impulso neto de demanda” y que todas las grandes empresas de IA están en conversaciones con la plataforma. También construye lo propio: un agente de reserva por voz y un conector MCP para que agentes externos pidan viajes.
La lógica es defensiva: si el agente se convierte en la interfaz, Uber quiere estar en la conversación y no depender de un solo jugador.
Qué significa para quien construye agentes
El dato desinfla una parte del hype, pero no toda. McKinsey proyecta que el comercio agéntico podría mover hasta un billón de dólares en retail estadounidense hacia 2030.
La distancia entre esa proyección y los cuatro viajes de Uber no se cierra con mejores modelos: se cierra con confianza en los pagos, acceso a los checkouts y una ventaja de tiempo real.
Una encuesta de Checkout.com de diciembre pasado encontró que solo 15 % de los consumidores confiaría en un agente para su compra semanal de comida, y 42 % temía perder el control de lo que el agente comprara. En Latinoamérica, además, los agentes llegan sobre todo por WhatsApp y asistentes integrados, donde el pago sigue siendo el cuello de botella.
La pregunta para los próximos meses no es si los agentes pueden pedir un Uber, sino si alguien quiere que lo hagan. Con cuatro viajes en la semana más ocupada del año, la respuesta por ahora es casi nadie.
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