La ciencia de datos es una disciplina emergente que está transformando el mundo actual. Combina matemáticas, estadística, programación y machine learning para extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos.
Esta información guía la toma de decisiones y la planificación en organizaciones de todos los sectores.
Existen varias razones que explican el auge de la ciencia de datos en los últimos años. En primer lugar, la demanda laboral ha crecido exponencialmente.
En segundo lugar, la ciencia de datos es aplicable a una amplia variedad de sectores, desde salud y finanzas hasta artes y entretenimiento. Esto se debe a que todos los ámbitos generan cantidades masivas de datos que pueden analizarse para obtener ideas prácticas.
Por otro lado, el valor estratégico del dato es inmenso en la actualidad. Las grandes empresas tecnológicas han generado enormes fortunas gracias al uso y gestión de datos a gran escala. Se prevé que esta tendencia continúe en aumento en los próximos años.
Ante el crecimiento exponencial de la ciencia de datos y su aplicación transversal en el mundo actual, la plataforma educativa Great Learning Academy ha lanzado el curso gratuito “Fundamentos de Ciencia de Datos”.
Este programa busca introducir a cualquier persona interesada en los conceptos básicos detrás de esta revolucionaria disciplina.
El curso comienza explicando la importancia del machine learning en la actualidad, definido como el proceso mediante el cual las computadoras obtienen la capacidad de aprender sin ser explícitamente programadas. Luego, se presentan en detalle dos de los algoritmos más utilizados: la regresión lineal y logística.
El programa tiene una duración aproximada de 1 hora y está dividido en varios módulos didácticos que incluyen video-lecciones, lecturas complementarias, cuestionarios de opción múltiple y una prueba final de validación de conocimientos.
Al completar exitosamente el curso, los participantes recibirán un certificado de finalización emitido por Great Learning Academy.
Este documento es válido para respaldar los conocimientos adquiridos y puede incluirse en el perfil de LinkedIn, currículums y otras plataformas profesionales.
La inscripción al programa es 100% gratuita y no tiene límite de tiempo para completarse.
Inscribete en el curso desde este enlace.
