Inscríbete en el curso de análisis de datos con Python y Pandas

Anuncios

Python y Pandas son dos herramientas esenciales para el análisis de datos, y ahora puedes adquirir habilidades en estas áreas de manera sencilla y efectiva.

Python es un lenguaje de programación versátil y popular utilizado en el análisis de datos. Por su parte, Pandas es una biblioteca de Python diseñada específicamente para la manipulación y análisis eficiente de datos.

Con este curso, podrás aprender a cargar, limpiar, explorar y analizar datos de forma rápida y precisa.

Desde filtrado y agregación hasta cálculos estadísticos y visualización de datos, obtendrás las habilidades necesarias para obtener información valiosa de conjuntos de datos.

El curso ha sido desarrollado por Santiago Basulto, reconocido experto en análisis de datos y creador de la plataforma datawars.io.

Con su estilo de enseñanza dinámico y ameno, Santiago garantiza una experiencia de aprendizaje enriquecedora.

Anuncios


El curso consta de 7 proyectos prácticos, diseñados para adaptarse a diferentes niveles de habilidad. A medida que avanzas en el curso, podrás aplicar tus conocimientos en proyectos reales que abarcan desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas de análisis y limpieza de datos.

Estos son algunos de los proyectos que abordarás:

  • Práctica con DataFrames.
  • Filtrado y ordenamiento de datos de Pokémon.
  • El Paradoxo del Cumpleaños en la NBA .
  • Comparación de cadenas de texto mediante la distancia de Levenshtein.
  • Limpieza de datos con el dataset de Google Play Store.
  • Análisis de partidos de la Premier League.
  • Análisis de la temporada NBA 2017.

¿Quieres saber más? Únete al canal oficial de Facialix.


No pierdas la oportunidad de mejorar tus habilidades en análisis de datos con Python y Pandas.

Accede al curso completo de forma gratuita en este enlace. ¡No te lo puedes perder!

Julio Del Angel
Julio Del Angel

Información sobre cursos, becas, programas, tutoriales, lo que encuentre.

Artículos: 2855

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *