Si hay un nombre que cambió la educación en línea y la inteligencia artificial, ese es Sebastian Thrun. Profesor de Stanford, fundador de Google X (el laboratorio que creó Waymo, Google Glass y el auto autónomo), ganador del DARPA Grand Challenge y pionero de los MOOCs.
Y ahora, su curso Intro to Machine Learning está disponible gratis en Udacity con 65 horas de contenido práctico.
Machine Learning es la habilidad tecnológica más demandada de 2026. Según datos del mercado laboral, los salarios promedio de un ML Engineer en Estados Unidos oscilan entre 133,000 y 168,000 dólares anuales.
Udacity, la plataforma fundada por Thrun en 2011, fue adquirida por Accenture en 2024 y sigue siendo una referencia global en capacitación tecnológica con más de 16.9 millones de estudiantes.
Este curso en particular es una joya: no solo porque lo imparte el creador de Google X, sino porque usa datos reales del caso Enron para enseñarte machine learning aplicado.
¿Qué aprenderás en este curso?
Son 19 lecciones que cubren el proceso completo de machine learning, desde la teoría hasta la implementación con scikit-learn. Empezarás con Naive Bayes para clasificación, seguirás con SVM y árboles de decisión, y luego tendrás libertad para elegir tu propio algoritmo entre KNN, AdaBoost y Random Forests.
El curso avanza hacia temas más avanzados: regresión lineal, detección de outliers, clustering con K-means, feature scaling y feature selection, procesamiento de texto, PCA para reducir dimensionalidad, y validación con cross validation y grid search.
Cada módulo incluye ejercicios prácticos con scikit-learn, y al final hay un proyecto donde aplicarás todo lo aprendido a un conjunto de datos real.
¿Para quién es este curso?
Es de nivel intermedio y no requiere experiencia técnica previa según la página del curso, aunque tener bases de programación ayuda mucho. Eso sí, necesitas dominar el inglés porque todo el contenido está en ese idioma y no se detectaron subtítulos en español. Son aproximadamente 65 horas distribuidas en 19 lecciones, a tu propio ritmo.
¿Vale la pena?
Totalmente. El curso es gratuito y el acceso al contenido es completo: videos, ejercicios y proyecto final. La limitación está en el certificado: Udacity no ofrece certificados gratis para cursos gratuitos.
Si quieres el certificado, necesitas una suscripción activa al plan mensual de Udacity. Pero el conocimiento —y lo que puedes construir con él— es completamente gratis.
Cómo inscribirte
Solo tienes que entrar a la página del curso en Udacity y hacer clic en el botón Free Course. No necesitas tarjeta de crédito ni ningún pago. Creas una cuenta gratuita y empiezas a aprender machine learning con uno de los pioneros más importantes de la inteligencia artificial.
