Aprender Python para ciencia de datos es el primer paso. El segundo, más importante, es demostrar que sabes usarlo en un proyecto real.
Ahí es donde la mayoría se queda: ven tutoriales, siguen ejercicios, pero nunca construyen algo propio. IBM diseñó un minicurso en edX justo para cerrar esa brecha.
Se trata del Python for Data Science Project, un curso de una semana donde construyes un dashboard de análisis de rendimiento de acciones usando Pandas, NumPy y la librería yfinance. No es teoría. Es código real sobre datos reales.
IBM, fundada en 1911, es una de las empresas tecnológicas más influyentes del mundo. Su presencia en América Latina es sólida, con oficinas en México, Brasil, Argentina, Colombia, Chile y Perú. Además, el curso tiene subtítulos en español y traducción del contenido al español, lo que lo hace completamente accesible para hispanohablantes sin necesidad de dominar el inglés.
¿Qué aprenderás?
El curso se estructura en dos módulos principales. El primero, opcional, es una introducción al web scraping con Beautiful Soup para extraer datos de páginas web. El segundo es el proyecto final: analizar el rendimiento de acciones del mercado financiero usando Python.
Aquí aplicas Pandas para manipulación de datos, NumPy para cálculos numéricos y yfinance para obtener datos financieros en tiempo real. El entregable es un dashboard visual con indicadores clave de rendimiento.
El proyecto incluye evaluación entre pares, donde otros estudiantes revisan tu trabajo y tú revisas el de ellos. Es la dinámica más cercana a una revisión de código en el mundo real.
¿Para quién es?
Este curso es de nivel intermedio. No es para quienes empiezan desde cero. El requisito es haber completado el curso Python Basics for Data Science de IBM o tener competencia equivalente en Python y manejo básico de datos.
Si ya sabes escribir scripts en Python, usar variables, funciones y estructuras de datos básicas, estás listo.
La duración es de una semana con 4 a 5 horas de dedicación. Los instructores son Joseph Santarcangelo, PhD en Ingeniería Eléctrica y Data Scientist en IBM, y Azim Hirjani, Cognitive Data Scientist en IBM.
El curso otorga un Verified Certificate de IBM al completar todas las actividades calificadas. Tiene un costo de $29 USD. El contenido del curso se puede auditar de forma gratuita: accedes a videos, lecturas y materiales sin pagar.
La diferencia es que en la auditoría no obtienes el certificado ni acceso a las tareas calificadas.
Este minicurso es parte del IBM Data Science Professional Certificate, una ruta de aprendizaje completa que incluye varios cursos. Si estás construyendo tu perfil en ciencia de datos, este proyecto es una pieza clave para demostrar habilidades prácticas.
Cómo inscribirse
El curso está disponible en edX. Para acceder gratis, solo entra a la página, crea una cuenta en edX y selecciona la opción de auditoría. No necesitas ingresar datos de pago.
Si después decides obtener el certificado, puedes hacer upgrade en cualquier momento.
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