Inteligencia Artificial

DeepSeek busca su propio chip de IA y acelera la guerra contra Nvidia

DeepSeek está desarrollando su propio chip de inferencia para reducir su dependencia de Nvidia y Huawei, acelerando la tendencia global de integración vertical en inteligencia artificial.

DeepSeek desarrolla chip de inferencia propio para dejar de depender de Nvidia
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DeepSeek no quiere depender de nadie. La startup china que sorprendió al mundo con modelos de IA de bajo costo y alto rendimiento está construyendo su propio chip de inferencia, un movimiento que la convertiría en otro competidor directo de Nvidia en el mercado más disputado de la tecnología.

La noticia, publicada por Reuters, sacudió los mercados: las acciones de Nvidia cayeron cerca de 2% en las primeras horas de negociación.

El chip está diseñado para inferencia, no para entrenamiento. Esa distinción importa: entrenar un modelo requiere enormes recursos en momentos puntuales, pero ejecutarlo para millones de usuarios genera una necesidad sostenida de hardware eficiente, barato y con bajo consumo energético.

La inferencia es donde se genera el ingreso continuo, y DeepSeek quiere controlar esa pieza clave.

Un proyecto con un año de sigilo

El esfuerzo lleva aproximadamente un año en desarrollo. Tres personas familiarizadas con el asunto confirmaron a Reuters que DeepSeek ha mantenido conversaciones con empresas de diseño de chips, fabricación y memoria. Además, la empresa ha reclutado ingenieros especializados de forma privada, sin publicar ofertas en bolsas de trabajo públicas. DeepSeek no comentó oficialmente sobre el proyecto.

Ese perfil bajo no es casualidad. La empresa, con sede en Hangzhou, ha mantenido una postura discreta incluso después de convertirse en uno de los símbolos de las ambiciones chinas en inteligencia artificial.

En 2024, su fundador Liang Wenfeng reconoció en una rara entrevista que las restricciones de exportación de chips de Estados Unidos representaban un desafío significativo.

El mercado que está en juego

China ya gasta US$50,000 millones al año en chips de IA, y Huawei controla casi la mitad de ese mercado. Las sanciones de Washington impiden a las empresas chinas comprar los chips más avanzados de Nvidia, lo que ha empujado a Pekín a buscar alternativas nacionales. Alibaba y Baidu ya están desarrollando sus propios procesadores, y DeepSeek ahora se une a esa carrera.

El movimiento tiene sentido para una empresa que ya demostró que puede hacer más con menos. El modelo R1 de DeepSeek, lanzado en enero de 2025, fue entrenado con chips H800 de Nvidia —un procesador diseñado para el mercado chino que Washington prohibió a fines de 2023— y su desempeño de bajo costo provocó una caída en las acciones tecnológicas de Estados Unidos. Desde entonces, la empresa ha apostado por chips Huawei Ascend para sus modelos V4 y V4-Flash.

DeepSeek no está solo en esta búsqueda. OpenAI presentó en junio Jalapeño, su primer chip de inferencia personalizado, desarrollado junto con Broadcom. Anthropic, por su parte, ha estado evaluando construir sus propios chips, según reportó Reuters en abril. Alphabet ya tiene sus TPU, y Amazon negocia la venta de sus chips personalizados para centros de datos de terceros.

La señal es clara: los laboratorios de IA más importantes del mundo ya no quieren depender de un solo proveedor para el hardware que sostiene sus modelos. Controlar el silicio permite optimizar costos, mejorar rendimiento y reducir vulnerabilidades en la cadena de suministro.

Los obstáculos que enfrenta DeepSeek

El proyecto está en etapa temprana y sin foundry partner confirmado. Fabricar chips de IA competitivos requiere años de trabajo, capital sostenido y acceso a componentes críticos como memoria de alto ancho de banda —justo lo que las restricciones estadounidenses dificultan para las empresas chinas.

Además, DeepSeek espera cerrar una ronda de financiación de US$7,000 millones que la valuaría entre US$52,000 y US$59,000 millones. Esa base financiera será clave para sostener un proyecto de semiconductores que, por su naturaleza, exige inversión constante antes de generar resultados.

La pregunta ya no es si las empresas de IA intentarán controlar su hardware, sino cuáles lograrán hacerlo antes de que las restricciones geopolíticas y los costos de desarrollo eleven aún más la barrera de entrada. DeepSeek acaba de entrar en esa carrera.

Fuentes

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Sobre el autor

Julio Del Angel

Redactor en Facialix

Ingeniero en Sistemas, egresado del Instituto Tecnológico Superior de Pánuco (TecNM), Veracruz. Especializado en desarrollo de software, tecnología e inteligencia artificial. Fundador y editor de Facialix, donde analiza noticias, avances científicos y oportunidades educativas.

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