Apple recortó de 300 a 200 dólares diarios el presupuesto que algunos ingenieros pueden gastar en herramientas de inteligencia artificial.
La compañía evalúa bajar esa asignación a 100 dólares para ciertos equipos y ya pidió a varios grupos usar modelos más baratos o que corran en el dispositivo.
Quien necesite más debe pedir una excepción a la dirección.
La medida cubre el consumo de tokens en Claude, ChatGPT y Gemini, las tres herramientas que los empleados usan a diario. No es un detalle administrativo: programar con IA consume más tokens que casi cualquier otra tarea, y los modelos más capaces cobran más por cada uno.
Qué cambió exactamente
El tope de 300 dólares bajó a 200 el mes pasado, una cifra que Bloomberg reportó y que replican Times of India, Gadgets360 e Infobae.
La empresa estudia llevarlo a 100 para algunas áreas de ingeniería. Fuera de ingeniería, muchos equipos ya operan con 100 dólares y se evaluó reducirlos a 25 en casos puntuales.
Los presupuestos cubren tokens: las unidades de texto y datos que el modelo procesa en cada solicitud. Los proveedores cobran por token y los modelos avanzados tienen tarifas superiores. Por eso una sesión intensa de generación de código, revisión de parches o detección de errores puede agotar la asignación en pocas horas.
El costo real del presupuesto de IA
La decisión choca con el discurso de los últimos dos años, cuando las empresas empujaron a sus equipos a experimentar sin medir el gasto.
Apple tampoco escapó a esa lógica: en el año fiscal 2026 aumentó 32% su inversión en investigación y desarrollo, impulsada por infraestructura y tecnología de IA. Sus gastos operativos subieron 22%, hasta 75.500 millones de dólares, el 16% de las ventas netas.
Ese contraste explica el movimiento. La compañía quiere que sus ingenieros usen IA, pero necesita saber cuánto cuesta cada resultado.
Algunas divisiones ya reciben indicaciones de migrar a modelos menos costosos o a sistemas que funcionan localmente, sin depender de la nube. El ahorro todavía no está calculado.
El fin del tokenmaxxing
El recorte de Apple se suma a una tendencia más amplia. Microsoft fijó presupuestos de tokens por división y cambió su modelo interno por defecto a uno más barato; Tesla limita el gasto semanal a 200 dólares y Uber a 1.500 dólares mensuales por herramienta de programación. Meta también introdujo topes y empuja el uso de sistemas propios.
La industria bautizó como tokenmaxxing a la práctica de maximizar el consumo para parecer productivo. Ahora llegan las facturas. Como ocurrió con los recortes de Microsoft, el debate se traslada de “cuánta IA usamos” a “cuánto valor genera”.
Qué mirar antes de copiar el tope
Un límite de 200 dólares diarios puede funcionar en Apple y ser absurdo en una startup o en un equipo de investigación. Antes de copiarlo conviene medir tres cosas: cuánto cuesta una tarea típica —no una conversación suelta—, qué porcentaje del trabajo se dedica a verificar la salida del modelo y si existe una alternativa local o más barata con calidad suficiente.
El precio por token sin esas variables solo cambia el problema de lugar.
Apple no reveló cuánto espera ahorrar. La respuesta dependerá de cuántos ingenieros pidan excepciones y de si los modelos baratos alcanzan para el trabajo crítico.
Mientras tanto, la pregunta queda abierta: si la IA es tan productiva como dicen, ¿por qué las empresas empiezan a ponerle medidor.
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