Si ya sabes lo básico de Python pero no sabes cómo aplicarlo a proyectos reales de investigación, Using Python for Research de Harvard University es exactamente lo que necesitas.
Este curso en edX te lleva al siguiente nivel: desde repasar Python 3 hasta usar NumPy, SciPy y scikit-learn en estudios de caso reales.
Lo imparte Jukka-Pekka Onnela, profesor asociado de Bioestadística en la Harvard T.H. Chan School of Public Health y director del programa de maestría en Health Data Science. Es una garantía de que el contenido tiene rigor académico y aplicación práctica.
¿Qué aprenderás en este curso de Harvard?
El curso dura 12 semanas con una dedicación de 2 a 4 horas por semana, a tu propio ritmo. Arranca con un repaso de los fundamentos de Python 3 para nivelar conocimientos, y luego se mete de lleno en las herramientas que realmente se usan en investigación.
La segunda semana está dedicada a NumPy, la biblioteca base para computación científica en Python. Después vienen seis estudios de caso de distintas disciplinas, desde bioestadística hasta ciencias sociales, donde practicarás todo lo aprendido.
El curso cierra con un módulo de aprendizaje estadístico usando scikit-learn, una de las bibliotecas de machine learning más populares del mundo.
Al finalizar, sabrás usar Python 3 para procesar datos, aplicar métodos estadísticos y construir modelos predictivos. Son habilidades que se traducen directamente a puestos de data science, análisis de datos e investigación académica.
El curso se puede tomar en modalidad auditoría gratuita, que te da acceso a todo el contenido por tiempo limitado (hasta el 17 de agosto de 2026).
Si quieres el certificado verificado de HarvardX, las evaluaciones calificadas y acceso ilimitado, el costo es de $249 USD. También forma parte de los certificados profesionales Computer Science for Python Programming y Computer Science for Artificial Intelligence, que cuestan $466.20 cada uno.
Puedes inscribirte gratis aquí: Using Python for Research en edX.
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