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NumPy es indispensable para aquellos que buscan analizar y comprender grandes volúmenes de información.

Esta biblioteca de Python, cuyo nombre proviene de “Numerical Python”, ofrece una estructura de datos eficiente llamada ndarray, que permite a los científicos de datos realizar operaciones matemáticas y lógicas de manera rápida y sencilla.

La ciencia de datos es una disciplina apasionante que combina el poder de la estadística, la programación y el conocimiento específico de un dominio para extraer valor de los datos en bruto. NumPy es un fiel compañero en este viaje, proporcionando las herramientas necesarias para manipular y analizar los datos de manera eficiente.

NumPy se integra a la perfección con otras bibliotecas populares de ciencia de datos en Python, como Pandas para manipulación de datos tabulares, Matplotlib para visualizaciones atractivas, y Scikit-learn para aprendizaje automático, aprovechando el poder de NumPy para la representación eficiente de datos.

El curso “Numpy For Data Science – Real Time Exercises” ofrece una guía completa para dominar Numerical Python (Numpy) con ejercicios de codificación en tiempo real en Jupyter Notebook. Algunos de los temas cubiertos incluyen:

  • Fundamentos de la biblioteca Numpy
  • Arrays de Numpy – 1D, 2D, 3D, arrays de ceros, unos, etc.
  • Funciones de Numpy – Random, Linspace, Empty, Eye, Identity, Transpose, Diagonal, etc.
  • Indexación en arrays de Numpy

El contenido está dividido en 16 clases con una duración total de 2 horas y 34 minutos. Cada clase incluye videos descargables y archivos de código fuente.

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El curso está dirigido a principiantes en ciencia de datos interesados en Python. No se requieren conocimientos previos más allá de una comprensión básica de la programación en Python.

El instructor es un Analista Senior de Datos con experiencia en diversos proyectos de análisis de datos con Python. Su enfoque es explicar los conceptos de manera sencilla para que incluso los principiantes puedan aprender sin dudas.

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Cómo obtener el curso gratis

Actualmente, hay disponible un cupón de Udemy con un 100% de descuento para acceder al curso de forma gratuita. Sin embargo, ten en cuenta que este tipo de cupones suelen durar muy poco tiempo, a veces solo unas pocas horas o incluso minutos después de su publicación.

Para aprovechar esta oferta, utiliza el siguiente código de cupón: NUMPY_FREE_MAY4.

Julio Del Angel
Julio Del Angel

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