Inteligencia Artificial

IBM te capacita en inteligencia artificial con su curso gratuito de Deep Learning

¡Acelera tu aprendizaje de deep learning con GPUs y sácale provecho a tu tiempo!

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¡Acelera tu aprendizaje de deep learning con GPUs y sácale provecho a tu tiempo!

El deep learning es una rama de la inteligencia artificial que está revolucionando la forma en que se realizan tareas complejas, como la detección de objetos o el reconocimiento de voz.

Y lo mejor es que puedes aprender a dominarlo en poco tiempo y con la ayuda de GPU.

IBM te trae un curso en línea, totalmente gratuito y autodidacta, donde aprenderás a utilizar hardware acelerado para GPUs, como el Tensor Processing Unit (TPU) de Google o Nvidia GPU.

Estos chips están diseñados específicamente para el entrenamiento de redes neuronales y, recientemente, se ha demostrado que reducen significativamente el tiempo de entrenamiento.

IBM cuenta con Power Systems con Nvidia GPU y Power AI, una plataforma que admite bibliotecas y dependencias populares de aprendizaje automático como Tensorflow, Caffe, Torch y Theano.

En este curso, aprenderás cómo funciona el hardware acelerado por GPU y cómo puede beneficiarte en el escalado de deep learning.

Además, aprenderás a implementar redes de aprendizaje profundo en hardware acelerado por GPU para problemas de clasificación de imágenes y videos.

El curso consta de 4 módulos en los que se explicará todo lo necesario para comprender y aplicar las técnicas de deep learning acelerado con GPU.

Al finalizar el curso, obtendrás un certificado de finalización y podrás implementar tus propias redes neuronales para resolver problemas complejos.

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No esperes más y aprovecha esta oportunidad de oro para dar un salto cuántico en tu carrera. ¡Regístrate ahora y aprende a utilizar el poder de la GPU en deep learning!

Puedes acceder al curso usando este enlace.

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Sobre el autor

Julio Del Angel

Redactor en Facialix

Ingeniero en Sistemas, egresado del Instituto Tecnológico Superior de Pánuco (TecNM), Veracruz. Especializado en desarrollo de software, tecnología e inteligencia artificial. Fundador y editor de Facialix, donde analiza noticias, avances científicos y oportunidades educativas.

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