Las recomendaciones de Netflix, los anuncios de redes sociales y las sugerencias de compras online dependen de equipos que estudian patrones en información masiva. Estos profesionales trabajan constantemente para entender qué prefieren los usuarios.
Antes solo estadísticos y científicos manejaban estos datos. Ahora empresas de todos los tamaños usan esta información para tomar mejores decisiones. Las herramientas actuales permiten que más personas accedan a estas capacidades sin necesidad de ser expertos técnicos.
Programas conocidos como Excel ahora incluyen funciones avanzadas para crear gráficos y detectar tendencias. Plataformas como Tableau o Power BI ayudan a personas sin conocimientos técnicos profundos a crear visualizaciones complejas. Incluso pequeñas empresas utilizan Google Analytics para conocer mejor a sus clientes.
Python destaca como el lenguaje más popular para trabajar con datos. Su facilidad de uso y potentes bibliotecas lo convierten en la primera opción para principiantes y expertos. Aprender análisis de datos con Python abre múltiples oportunidades laborales.
IBM ofrece este curso de análisis de datos con Python completamente gratuito. Los estudiantes aprenderán a usar bibliotecas fundamentales como NumPy para matrices multidimensionales y pandas para manipular DataFrames. También trabajarán con SciPy para cálculos matemáticos y scikit-learn para aprendizaje automático.
El curso comienza con conceptos básicos de Python. Los participantes descubrirán diferentes tipos de datos mediante conferencias, laboratorios y tareas. Aprenderán a importar conjuntos de datos, limpiar información, preparar datos para análisis y crear flujos de trabajo.
Los estudiantes conocerán cómo usar Pandas DataFrames y matrices NumPy para trabajar con diversos conjuntos de datos. Cargarán, manipularán, analizarán y visualizarán información usando pandas, una biblioteca de código abierto muy popular. Según Facialix, estas habilidades son fundamentales para cualquier profesional que trabaje con datos.
Este curso resulta ideal para personas interesadas en el análisis de datos y Python. Especialmente útil para estudiantes o profesionales de programación, analítica de datos y estadística. Se imparte únicamente en inglés, por lo que requiere nivel intermedio del idioma.
Aunque es introductorio, conviene tener experiencia básica en Python. Los participantes necesitarán una computadora con conexión estable a internet para acceder a todos los contenidos. El curso incluye subtítulos en inglés para facilitar la comprensión.
El profesor Joseph Santarcangelo dirige este curso con duración estimada de 5 semanas. Requiere dedicar entre 2 y 4 horas semanales de estudio. Al ser online, cada estudiante puede avanzar a su ritmo.
Los temas principales incluyen:
- Importación de datos: Comprender conjuntos de datos y objetivos de aprendizaje
- Limpieza y preparación: Manejar valores faltantes, formatear datos y normalizar conjuntos
- Análisis estadístico: Estadísticas descriptivas, agrupación, correlación y ANOVA
- Desarrollo de modelos: Regresión lineal, evaluación mediante visualización
- Predicción: Evaluación de modelos, ajuste y selección de mejores opciones
IBM, empresa líder en tecnología, respalda este curso con su experiencia en ciencia de datos. Los estudiantes crearán modelos de aprendizaje automático y harán predicciones usando algoritmos avanzados. Esta formación combina teoría sólida con aplicaciones reales.
Cómo inscribirse
La inscripción al curso de análisis de datos con Python es completamente gratuita. Los interesados pueden acceder directamente a través de la plataforma de edX.
