Las inteligencias artificiales como ChatGPT, Claude o Midjourney funcionan con instrucciones textuales llamadas “prompts”. Estas herramientas están ahora en todas partes, y saber usarlas bien marca una gran diferencia en los resultados que obtienes.
El prompt engineering es justamente eso: la técnica para comunicarte de forma efectiva con la IA y conseguir exactamente lo que necesitas.
No basta con hacer simples preguntas. Un buen prompt incluye detalles específicos, contexto claro y límites definidos. Por ejemplo, en vez de escribir “háblame de coches”, un prompt bien estructurado sería: “escribe un análisis de 500 palabras sobre la eficiencia de los coches eléctricos comparados con los de gasolina, pensado para lectores con conocimientos básicos”. Esta precisión ayuda a la IA a generar respuestas mucho más útiles.
Cada plataforma de IA tiene sus particularidades. Algunas responden mejor a ejemplos, otras prefieren formatos con etiquetas específicas. Al entender estos detalles, puedes convertir estas herramientas en asistentes potentes para tareas como redacción, programación o diseño, multiplicando tu productividad diaria.
La demanda de expertos en prompt engineering crece rápidamente en el mercado laboral. Por eso, OpenAI y DeepLearning.AI han creado un curso gratuito llamado “ChatGPT Prompt Engineering for Developers”, diseñado para que aprendas esta habilidad tan valorada en apenas 90 minutos.
Prompt Engineering for Developers: aprende en 90 minutos
El curso está impartido por dos nombres importantes: Andrew Ng, cofundador de Coursera y ex-director de Google Brain, e Isabella Fulford del equipo técnico de OpenAI.
En solo 90 minutos, divididos en nueve lecciones, aprenderás desde lo básico hasta cómo implementar modelos de lenguaje en aplicaciones reales, todo usando Jupyter Notebook para practicar de inmediato.
El contenido está organizado en las siguientes secciones:
- Introducción básica (6 minutos)
- Trucos y consejos útiles (17 minutos)
- Cómo mejorar tus prompts paso a paso (13 minutos)
- Hacer resúmenes efectivos (7 minutos)
- Sacar información importante de textos (11 minutos)
- Cambiar y adaptar textos (12 minutos)
- Crear contenido nuevo (6 minutos)
- Hacer chatbots (12 minutos)
- Resumen final y próximos pasos (2 minutos)
Lo interesante es que no necesitas un título universitario para trabajar en este campo. Lo que sí te hará falta es conocer algo sobre procesamiento de lenguaje natural, machine learning, análisis de datos y programación básica.
Aplicaciones prácticas inmediatas
El curso te enseña habilidades que puedes usar de inmediato:
- Resumir: Condensar opiniones de usuarios o documentos largos
- Analizar: Clasificar sentimientos en comentarios o extraer temas clave
- Transformar textos: Traducir contenido o corregir errores
- Generar contenido: Crear emails o textos a partir de indicaciones simples
- Desarrollar chatbots: Diseñar asistentes virtuales personalizados
Estas habilidades son cada vez más buscadas por empresas que quieren aprovechar la IA en su día a día.
Cómo inscribirte al curso
Apuntarte es fácil:
- Ve a la web de DeepLearning.AI
- Crea una cuenta si no tienes
- Comienza cuando quieras
- Utiliza Jupyter Notebook para practicar
¿Quieres dar el primer paso hacia uno de los trabajos mejor pagados en tecnología? Este curso gratuito podría ser tu entrada al fascinante campo del prompt engineering. ¿Conoces a alguien que ya trabaje en esto? ¡Comparte tu experiencia!
