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El hombre que más gana con la inteligencia artificial dice que la IA no está quitando trabajos. Jensen Huang, CEO de Nvidia —la empresa más valiosa del mundo—, calificó de “perezosa” a la narrativa de ejecutivos que atribuyen despidos a la IA.

En una entrevista con CNA de Singapur, dijo algo que nadie en su posición se había atrevido a decir en voz alta.

“La IA acaba de llegar. ¿Cómo es posible que ya estén perdiendo empleos?”, declaró Huang. “Creo que estamos asustando a la gente, y eso es irresponsable”.

Los números que contradicen a Huang

La ironía es difícil de ignorar. Según Challenger, Gray & Christmas, 49,135 despidos en 2026 han sido atribuidos directamente a la IA. En 2025, la cifra fue de 55,000 —un récord histórico. Las grandes tecnológicas han eliminado decenas de miles de puestos mientras aumentan sus inversiones en infraestructura de IA.

Meta cortó 8,000 empleados este mes, y su CTO Andrew Bosworth dijo que la compañía construye un futuro donde los agentes de IA “principalmente harán el trabajo”. Block eliminó el 40% de su plantilla —unas 4,000 personas— y su CEO Jack Dorsey citó la IA como la única razón. Atlassian cortó 1,600 empleados para “reposicionarse para la era de la IA”. Cisco y Cloudflare hicieron lo mismo.

Por qué Huang tiene razón (y por qué no)

El argumento de Huang tiene lógica temporal: la IA generativa solo se volvió productiva y útil hace unos meses. Cómo puede una tecnología que “acaba de llegar” estar causando despidos que empezaron hace dos años.

Los recortes reales, sugiere Huang, responden al sobre-hire post-pandemia, a los recortes de eficiencia y a la desaceleración del crecimiento. La IA es solo la narrativa conveniente.

Pero hay una parte que Huang no menciona: Nvidia es la empresa que más se beneficia de la IA. Sus GPUs potencian la infraestructura que hace posible toda esta revolución. Cuando Huang dice que la IA no quita trabajos, también está defendiendo un mercado que depende de que las empresas sigan invirtiendo en su hardware.

No es un observador neutral —es el principal beneficiario del miedo que dice combatir.

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En declaraciones previas en la conferencia GTC, Huang fue aún más lejo: afirmó que los líderes que recortan personal en lugar de expandir sus capacidades con IA “simplemente carecen de imaginación”.

Es un discurso que suena a motivación corporativa, pero que ignora la realidad de trabajadores que perdieron sus empleos mientras Nvidia facturaba miles de millones.

La posición de Huang revela una tensión que la industria no ha resuelto. Por un lado, la IA está creando valor real: nuevas herramientas, nuevos productos, nuevas formas de trabajar. Por otro, ese mismo valor está llegando por caminos que destruyen puestos de trabajo existentes.

No es un sustituto directo de humanos por máquinas —es una restructuración donde las empresas deciden qué tareas automatizan y cuáles eliminan.

Huang pide una narrativa “equilibrada” que reconozca tanto el potencial como la necesidad de salvaguardas. “Cuenta una historia optimista para que la gente quiera ser parte de ella”, dijo. Pero para los 49,000 despedidos en 2026, la optimización ya pasó. La historia que necesitan no es sobre el futuro de la IA, sino sobre qué va a pasar con ellos ahora.

La pregunta que Huang no respondió es la que importa: si la IA no está causando despidos, ¿por qué Nvidia factura más que nunca mientras sus clientes despiden a miles de personas? Tal vez la respuesta no está en la narrativa, sino en los números.

Fuentes