Netflix usa machine learning para recomendarte contenido. Uber lo usa para predecir tiempos de llegada. Dropbox lo organiza tus archivos automáticamente. Todos estos sistemas dependen de modelos avanzados de predicción como SVM, random forest y redes neuronales.
CodeSignal, la plataforma que estas empresas usan para evaluar candidatos, ofrece un curso gratuito que te enseña exactamente estos algoritmos en solo 3 horas.
CodeSignal no es una plataforma de cursos cualquiera. Es la herramienta que empresas como Uber, Netflix y Dropbox utilizan para medir las habilidades técnicas de sus candidatos. Cuando completas un curso en CodeSignal, estás aprendiendo con el mismo estándar que estas empresas usan para contratar.
El curso está enfocado en la práctica. No hay horas de teoría abstracta: son 24 ejercicios donde aplicas cada algoritmo directamente. Usarás Python, Pandas y Scikit-Learn, las herramientas estándar del mercado para machine learning.
¿Qué aprenderás?
El curso está dividido en 5 unidades, cada una con ejercicios prácticos. Empezarás con Support Vector Machines (SVM), uno de los algoritmos más versátiles para predicción. Aprenderás a usar SVM Regressor para predecir precios de vivienda y a cambiar el kernel a polinomial para diferentes tipos de datos.
Seguirás con árboles de decisión y random forest, algoritmos que combinan múltiples modelos para mejorar la precisión. Estos son los algoritmos que más se usan en producción porque son robustos y fáciles de interpretar.
Finalmente, trabajarás con redes neuronales, la base del deep learning. Aunque este curso no cubre redes complejas, te dará la base para entender cómo funcionan los modelos más avanzados.
¿Para quién es?
El curso está dirigido a desarrolladores y científicos de datos que ya tengan experiencia con regresión y quieran avanzar a modelos más complejos. No es para principiantes: necesitas conocer Python y tener nociones básicas de machine learning.
El curso está en inglés y es completamente online. Puedes completarlo en una tarde si ya tienes experiencia previa. La duración de 3 horas es realista para alguien con conocimientos intermedios.
El curso es gratuito y no requiere suscripción. Puedes empezar a learning ahora mismo sin crear cuenta. Sin embargo, no ofrece certificado formal. El valor está en las habilidades prácticas adquiridas y en poder demostrar tu conocimiento en proyectos reales.
Si buscas credenciales formales, CodeSignal ofrece evaluaciones certificadas que las empresas reconocen. Pero para aprender los algoritmos, este curso gratuito es suficiente.
Para acceder, visita la página del curso en CodeSignal y haz clic en “Start learning”. No hay proceso de inscripción complicado, solo empieza a practicar.
Empieza gratis el curso de ML avanzado de CodeSignal
