Cloudflare anunció el recorte de 1,100 puestos de trabajo, más del 20% de su plantilla global. La empresa busca reorientar su fuerza laboral hacia lo que su CEO define como “la era de la IA agéntica”.
El director ejecutivo Matthew Prince comunicó la decisión mediante un memorando interno obtenido por Business Insider. Prince afirmó que la empresa contratará personal en áreas alineadas con su futuro.
La meta es preparar a la compañía para un mercado donde los agentes autónomos de IA transformarán los servicios digitales.
“Estamos contratando agresivamente en áreas alineadas con nuestro futuro”, escribió Prince en el texto filtrado.
Los Angeles Times señala que Cloudflare empleaba aproximadamente a 5,500 personas antes del recorte. Los despidos afectan a múltiples divisiones. La empresa no ha detallado qué departamentos sufren el mayor impacto ni la distribución geográfica de las salidas.
Prince utilizó el memorando para trazar una frontera entre los roles tradicionales y las nuevas necesidades. La empresa planea sumar especialistas en aprendizaje automático, automatización y desarrollo de agentes inteligentes. Al mismo tiempo, reducirá posiciones en áreas que considera maduras para la automatización.
Las acciones de Cloudflare (NET) se desplomaron un 18% en operaciones posteriores al cierre, de acuerdo con CNBC. La compañía elevó sus previsiones de ganancias para el año fiscal completo, según reporta Stocktwits.
El anuncio golpeó a los mercados en cuestión de horas. La caída bursátil refleja la tensión entre la promesa de un futuro rentable con IA y el costo humano inmediato de la transición.
La empresa no ha detallado los paquetes de indemnización. Prince mencionó en el memorando que ofrecerán “apoyo integral” durante el proceso.
Analistas del sector señalan que este tipo de ajustes podrían acelerarse en los próximos meses entre las grandes tecnológicas.
La decisión de Cloudflare consolida una tendencia ya visible en Meta, Google y Microsoft desde 2024. Los recortes de personal ya no señalan debilidad financiera. Representan un reacomodo estratégico hacia la automatización.
Para el sector de infraestructura digital, el mensaje es claro: adaptar la fuerza laboral a la inteligencia artificial se ha vuelto una prioridad urgente.