R es el lenguaje de referencia para análisis estadístico y ciencia de datos. Universidades, bancos, farmacéuticas y empresas de tecnología lo usan para tomar decisiones basadas en datos.
Harvard ofrece un curso gratuito que te enseña los fundamentos de R desde cero, con la credibilidad de una de las instituciones más prestigiosas del mundo.
No necesitas experiencia previa en programación ni estadística. El curso está diseñado para principiantes que quieran aprender R de forma estructurada.
Desde la sintaxis básica hasta la visualización de datos, cada concepto se enseña con ejemplos prácticos que puedes ejecutar en tu computadora.
Aprenderás a manipular datos, a realizar análisis estadísticos y a crear visualizaciones que cuenten historias con datos. Son habilidades que las empresas buscan desesperadamente.
¿Qué aprenderás?
El curso cubre los fundamentos de R para ciencia de datos. Empezarás con la sintaxis básica: tipos de datos, vectores, operaciones aritméticas e indexación. Estas son las bases para trabajar con datos en R.
Seguirás con manipulación de datos, ordenamiento y filtrado. También aprenderás a crear visualizaciones que transformen números brutos en información comprensible.
Cada módulo incluye ejercicios prácticos donde aplicarás lo aprendido. No es solo ver teoría, es escribir código R y ver resultados. Al finalizar, tendrás las bases para seguir tu camino en ciencia de datos.
¿Para quién es?
El curso está dirigido a principiantes que quieran aprender R para ciencia de datos. También es útil para investigadores y profesionales que necesiten analizar datos pero no tengan experiencia en programación.
El curso está en inglés pero es muy visual. Los conceptos de R son universales, así que lo que aprendas aquí te servirá en cualquier entorno de análisis de datos.
El curso es gratuito en modo auditoría. El certificado verificado de Harvard es de pago, pero el conocimiento que obtienes es más valioso que cualquier credencial.
Para inscribirte, crea una cuenta gratuita en edX y busca el curso. No hay costo oculto, solo empieza a aprender.
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