Cuando un reclutador técnico te pide que resuelvas un problema con Big O o que diseñes una clase en Python, no está evaluando tu memoria: está evaluando si piensas como un científico de la computación.
Esas dos habilidades —algoritmos y programación orientada a objetos— son el filtro más común en procesos de selección para desarrolladores, y justo eso enseña Georgia Tech, la universidad #5 en Ciencias de la Computación de Estados Unidos, en su curso gratuito Computing in Python IV: Objects & Algorithms.
Georgia Tech (Georgia Institute of Technology) no es una universidad cualquiera. Fundada en 1885 en Atlanta, ocupa el #3 en programas de ingeniería a nivel nacional según US News, el #5 en Ciencias de la Computación, y el #41 en el ranking mundial THE 2026.
Python domina el mercado laboral técnico en 2026. Según datos de Stack Overflow, el uso de Python creció un 7% entre 2024 y 2025, el salto más grande de cualquier lenguaje en un solo año.
El curso está en inglés con subtítulos solo en inglés, lo que requiere un nivel básico-intermedio del idioma. No hay restricciones geográficas para acceder en modalidad auditoría gratuita.
¿Qué aprenderás en este curso?
Computing in Python IV es el cuarto y último curso de la serie Introduction to Python Programming de Georgia Tech en edX. Está diseñado para quienes ya completaron los cursos anteriores o tienen conocimientos equivalentes de Python.
El temario se divide en tres capítulos:
Capítulo 1: Objects. Aprenderás a trabajar con instancias de objetos en Python y a crear tus propias estructuras de datos usando programación orientada a objetos. Por ejemplo, crear una clase para representar un estudiante con su nombre, ID y registro de asistencia, o una clase para un personaje de videojuego.
Capítulo 2: Algorithms. Implementarás algoritmos de búsqueda (lineal y binaria) y ordenamiento (bubble sort, insertion sort y merge sort). Además, aprenderás a analizar la complejidad computacional de tus programas usando notación Big O, una habilidad clave en entrevistas técnicas.
Capítulo 3: Course Recap. Un repaso integral de todo el XSeries que culmina en un examen final.
¿Para quién es?
El curso es de nivel principiante, pero requiere haber cursado CS1301xIII (Computing in Python III) o tener conocimiento equivalente de estructuras de control y datos en Python. Ciertos problemas pueden beneficiarse de experiencia en álgebra, geometría, precálculo y trigonometría, pero se puede progresar sin ellas.
La duración es de 5 semanas con una dedicación de 9 a 10 horas por semana, en formato autodidacta (self-paced).
El acceso al contenido es completamente gratuito en modalidad auditoría. Puedes inscribirte con el botón Audit course en la página del curso y acceder a todos los videos, lecturas y ejercicios.
Sin embargo, el acceso en auditoría expira el 10 de agosto de 2026 y no incluye el certificado verificado. Si deseas el certificado oficial de Georgia Tech (GTx) con tareas calificadas y soporte de edX, el costo es de $189 USD.
Cómo inscribirse
Puedes acceder directamente desde la página del curso en edX y hacer clic en Audit course para comenzar sin costo. No necesitas tarjeta de crédito ni registro de pago.
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