Los algoritmos genéticos y las redes neuronales son dos técnicas fascinantes en el campo de la inteligencia artificial.
Los algoritmos genéticos se inspiran en la evolución biológica, utilizando principios como la selección, el cruce y la mutación para optimizar soluciones a problemas complejos. Por otro lado, las redes neuronales emulan la estructura y el funcionamiento del cerebro humano, permitiendo el reconocimiento de patrones y el aprendizaje a partir de datos.
Estos enfoques han demostrado ser herramientas poderosas en diversos dominios, desde el diseño de circuitos hasta la predicción financiera.
Si deseas sumergirte en este mundo, te tenemos una excelente noticia: ¡ahora puedes aprender sobre algoritmos genéticos y redes neuronales con Java de forma gratuita en Udemy!
Genetic Algorithms & Neural Networks es un curso que te brinda la oportunidad de dominar estas técnicas de vanguardia.
Aquí está lo que aprenderás:
- Algoritmos Genéticos: Optimización evolutiva y mejora de los algoritmos.
- Inteligencia Artificial: Técnicas avanzadas para resolver problemas complejos.
- Neuro-Evolución: Evolución de redes neuronales para soluciones adaptativas.
- Redes Neuronales: Aprendizaje automático para reconocimiento de patrones.
El curso está estructurado en 6 secciones con 28 clases, abarcando 6 horas y 8 minutos de contenido. Algunos de los temas destacados incluyen:
- Principios fundamentales de los algoritmos genéticos
- Aplicación de algoritmos genéticos al problema del viajante y Sudoku
- Fundamentos de las redes neuronales
- Reconocimiento de dígitos con redes neuronales
- Creación de una red neuronal para el juego de la serpiente
El instructor, Catalin Baba, es un ingeniero de software con amplia experiencia en automatización y programación en Java. Su curso combina teoría y práctica, permitiéndote aplicar los conceptos a problemas del mundo real.
¿Cómo obtener el curso gratis?
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