La manipulación de datos en Python representa una de las habilidades fundamentales para cualquier persona que trabaje con información digital.
Se trata del proceso mediante el cual transformamos, limpiamos y reorganizamos datos para extraer conocimiento valioso y facilitar la toma de decisiones. Python se ha establecido como uno de los lenguajes preferidos para esta tarea gracias a sus bibliotecas especializadas y su sintaxis intuitiva.
En la práctica, la manipulación de datos incluye operaciones como filtrar registros, combinar tablas, calcular estadísticas descriptivas o transformar formatos. Estas tareas, que anteriormente requerían software especializado y conocimientos avanzados, ahora son accesibles mediante pocas líneas de código Python.
Las bibliotecas como Pandas, NumPy y SciPy proporcionan herramientas potentes que simplifican enormemente estos procesos, permitiendo a analistas y científicos de datos concentrarse en la interpretación más que en la preparación.
Si estás buscando adentrarte en el mundo de la ciencia de datos, esta es tu oportunidad perfecta. El curso “Data Manipulation in Python: Master Python, Numpy & Pandas” está temporalmente disponible de forma totalmente gratuita aplicando el cupón MARCHPI2025. Esta oferta tiene una duración limitada de solo 4 días, así que te recomendamos aprovecharla cuanto antes.
El curso está enfocado en proporcionar las habilidades esenciales para la manipulación de datos utilizando Python, una competencia fundamental para cualquier profesional de la ciencia de datos. Con más de 180.000 estudiantes y una calificación de 4,4/5 estrellas, este recurso formativo ha demostrado ser una opción de calidad para quienes buscan iniciarse en este campo.
Con una duración total de 4 horas, el contenido del curso se estructura en 10 secciones que cubren desde los fundamentos básicos de Python hasta técnicas avanzadas de manipulación de datos con bibliotecas especializadas. Aprenderás a trabajar con Jupyter Notebook, un entorno interactivo que facilita enormemente el desarrollo y análisis de código Python orientado a datos.
Contenido principal del curso:
- Fundamentos de Python y Jupyter Notebook
- Manipulación de datos con NumPy y Pandas
- Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn
- Análisis exploratorio de datos y detección de anomalías
- Transformación de variables y análisis de series temporales
- Limpieza y preparación de datos para análisis
El curso incluye 108 lecciones con material práctico, 12 recursos descargables y 2 artículos complementarios que te ayudarán a consolidar tus conocimientos. No requiere experiencia previa en programación o estadística, lo que lo hace accesible para principiantes que quieren incursionar en la ciencia de datos.
Meta Brains, el instructor del curso, es un equipo de desarrolladores de software y profesionales financieros apasionados por la programación. Con más de 66 cursos publicados y casi 818.000 estudiantes en total, ofrecen una formación de calidad basada en su experiencia profesional y educativa.
Al finalizar el curso, obtendrás un certificado que podrás añadir a tu currículum o perfil profesional. Además, tendrás acceso de por vida al contenido, lo que te permitirá repasar los conceptos siempre que lo necesites y desde cualquier dispositivo, incluidos móviles y TV.
¿Cómo obtener el curso gratis?
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