La inteligencia artificial generativa representa un cambio importante en cómo las máquinas trabajan con información. A diferencia de la IA tradicional, que analiza datos existentes, los modelos generativos pueden crear contenido nuevo: textos, imágenes, música o código.
Estos sistemas aprenden patrones de millones de ejemplos y luego producen resultados originales basados en lo aprendido.
Desde 2022, sistemas como GPT-4, DALL-E 3 o Midjourney han cambiado el panorama tecnológico. El avance en sus capacidades ha sorprendido incluso a los expertos. Ahora, con unas simples instrucciones en lenguaje normal, estas herramientas generan resultados que antes necesitaban conocimientos especializados y mucho tiempo. Ya se ven sus efectos en áreas como diseño, programación, medicina y entretenimiento.
Sin embargo, este avance trae preguntas importantes: ¿Cómo afectará al empleo? ¿Quién controla estas tecnologías? ¿Qué datos usan para entrenar sus modelos? Las respuestas a estas preguntas definirán si la IA generativa ayudará al progreso de todos o aumentará las diferencias ya existentes.
Descripción del curso
La inteligencia artificial generativa está creciendo rápidamente y ahora puedes aprender sobre ella sin pagar nada. Udemy ofrece por tiempo limitado el curso Generative AI Masters 2025 – NLP, Transformers & Gen AI totalmente gratis con un cupón que te da un 100% de descuento sobre el precio original de 579 MXN.
Este curso está creado por dos expertos: Satyajit Pattnaik, consultor de datos e IA con más de 13 años de experiencia en sectores como telecomunicaciones y ciberseguridad, y Zep Tech Solutions, una empresa educativa especializada en análisis de datos e inteligencia artificial con 9 años de experiencia formativa.
¿Qué aprenderás en este curso?
- Bases de programación en Python para aplicar conceptos de IA
- Conocimiento completo del procesamiento de lenguaje natural (NLP)
- Cómo funcionan los modelos transformers y sus aplicaciones
- Conceptos básicos de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs)
- Experiencia real con Retrieval-Augmented Generation (RAG) y Langchain
- Métodos efectivos para crear instrucciones (prompts)
- Uso de bases de datos vectoriales para guardar y buscar embeddings
El contenido tiene 23 secciones con 158 clases que suman más de 34 horas de videos formativos. Comenzarás con lo básico de Python, incluyendo bibliotecas como Pandas y NumPy, para luego estudiar el procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje profundo y la estructura de los transformers, que son la base de las aplicaciones de IA más modernas.
Lo mejor del curso es su enfoque en ejercicios reales. Aprenderás a usar modelos como BERT, GPT y LSTM, y crearás proyectos como un chatbot basado en investigación con OpenAI, un sistema para calificar ensayos, y un procesador de reclamaciones de seguros con IA. Todo termina con un proyecto final donde usarás lo aprendido para resolver un problema real.
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¿Cómo obtener el curso gratis?
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