Un nuevo curso gratuito de la Universidad Anáhuac está cambiando la forma de aprender ciencia de datos. A través de edX, ahora cualquier persona puede aprender a analizar datos usando Python desde cero.
El mundo necesita cada vez más expertos en datos, y este curso llega en el momento perfecto. Los estudiantes aprenderán paso a paso desde lo básico hasta cómo usar datos en situaciones reales.
Dos expertos guiarán el aprendizaje: el Dr. Eduardo Rodríguez del Ángel y el Dr. Jorge Alberto Cerecedo Córdoba. Ambos son doctores en Ciencias de la Computación y tienen amplia experiencia enseñando estos temas en la Universidad Anáhuac.
El éxito del curso ya es visible: más de 18,040 personas se han inscrito hasta ahora. Esto muestra que mucha gente quiere aprender sobre datos y Python, dos herramientas muy útiles en el mundo actual.
El curso dura cuatro semanas y necesita entre 6 y 8 horas de estudio por semana. Lo mejor es que puedes estudiar cuando quieras, adaptándolo a tu horario y a tu ritmo.
El contenido semana a semana
El curso se divide en cuatro partes principales:
- Semana 1 – Los primeros pasos:
- Instalamos todo lo necesario
- Aprendemos las bases de Python
- Conocemos los tipos de datos
- Practicamos con funciones básicas
- Semana 2 – Trabajando con datos:
- Usamos Pandas para manejar datos
- Aprendemos a organizar información
- Sacamos datos de páginas web
- Limpiamos datos para usarlos mejor
- Semana 3 – Creando gráficos:
- Usamos Matplotlib para hacer gráficos
- Aprendemos a mostrar datos visualmente
- Hacemos gráficos fáciles de entender
- Semana 4 – Bases de datos:
- Entendemos qué son las bases de datos
- Aprendemos lo básico de SQL
- Organizamos datos de forma ordenada
Al terminar el curso, sabrás recoger datos de internet, prepararlos y crear gráficos que expliquen tus hallazgos.
Te recomendamos
Puedes elegir entre dos opciones:
- Versión gratuita: Accedes a todo el material y aprendes lo mismo
- Versión con certificado (48€): Incluye exámenes y un certificado oficial
Este curso es una gran oportunidad para aprender ciencia de datos usando Python. Combina buenos profesores con la libertad de estudiar a tu ritmo. Si deseas inscribirte puedes hacerlo desde este enlace.
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