Aprende ciencia de datos de la mano de Harvard y Python ¡Curso gratuito para principiantes!

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¿Alguna vez has oído hablar de la ciencia de datos? Esta disciplina se ha vuelto cada vez más importante en los últimos años.

Las empresas están recurriendo a especialistas en ciencia de datos para ayudarles a analizar grandes cantidades de datos y obtener información valiosa para su negocio.

Para aquellos que quieran aprender más sobre la ciencia de datos, Harvard ofrece un curso completamente gratuito y en línea diseñado especialmente para principiantes.

Este curso se enfoca en la programación con Python, una de las herramientas más utilizadas en la ciencia de datos.

Este curso de 13 semanas cubre una amplia variedad de temas, desde la limpieza de datos hasta el aprendizaje automático y la comunicación efectiva.

Los estudiantes aprenderán a usar bibliotecas de ciencia de datos como Pandas y SQL, y explorarán conceptos clave como la remodelación de datos y la validación cruzada.

Lo mejor de todo es que no se requiere experiencia previa en ciencia de datos. Todo lo que necesitas es un conocimiento básico de cómo funcionan las bibliotecas de ciencia de datos.

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A diferencia de muchos cursos en línea, este curso no proporciona ninguna certificación al final. Sin embargo, es una excelente manera de sumergirse en la ciencia de datos y adquirir habilidades valiosas.

Los estudiantes pueden acceder al material del curso en línea, que incluye videos, diapositivas de conferencias, videos de laboratorio y cuadernos. Los temas del curso están organizados en orden cronológico y comienzan con la extracción de datos de la web y la limpieza de datos.

A medida que avanza el curso, los estudiantes aprenden técnicas más avanzadas, como la construcción de modelos estadísticos y la reducción de dimensionalidad. También se les enseña cómo comunicar sus resultados y cómo evitar el sesgo en sus análisis.

¿Quieres saber más? Únete al canal oficial de Facialix.


El curso también incluye una sección sobre teoría bayesiana, agrupación y diseño experimental. Los estudiantes también tienen la oportunidad de escuchar a un experto en ciencia de datos que comparte su experiencia en el campo.

¡Regístrate ahora y comienza tu camino hacia la ciencia de datos! Accede al curso siguiendo este enlace.

Julio Del Angel
Julio Del Angel

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