¡Aprende ciencia de datos con los cursos gratis de Harvard y conviértete en un experto en análisis de datos!

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La Universidad de Harvard, una de las instituciones educativas más antiguas y prestigiosas del mundo, ofrece tres cursos gratuitos sobre ciencia de datos.

La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que utiliza técnicas estadísticas y computacionales para analizar y comprender datos complejos.

Se enfoca en el proceso de extracción de conocimientos y la toma de decisiones a partir de grandes conjuntos de datos.

Los cursos son: Data Science: R Basics, Data Science: Machine Learning y Data Science: Introduction to Data Science with Python.

Data Science: R Basics

El curso está diseñado para que puedas aprender los fundamentos del lenguaje de programación R, el cual es ampliamente utilizado para el análisis de datos. Aprenderás a manejar, analizar y visualizar datos a través de un conjunto de datos reales sobre crimen en los Estados Unidos.

A lo largo del curso, se cubrirán las funciones y tipos de datos de R, el manejo de vectores y el uso de funciones avanzadas como el ordenamiento. También se enseñarán características generales de programación, como los comandos “if-else” y “for loop”, y cómo manejar, analizar y visualizar datos.

Este curso está diseñado para brindarte una sólida base de conocimientos que te permitirá avanzar en la serie de cursos posteriores, donde se profundizará en conceptos como la probabilidad, inferencia, regresión y aprendizaje automático.

Además, el curso también te enseñará otras habilidades importantes para el análisis de datos, como el manejo de archivos en UNIX/Linux, el control de versiones con git y GitHub, y la preparación de documentos reproducibles con RStudio.

Accede al curso usando este enlace.

Data Science: Machine Learning

En este curso introductorio, aprenderás los algoritmos más populares de Machine Learning, incluyendo análisis de componentes principales y regularización, mientras construyes un sistema de recomendación de películas.

Aprenderás a usar datos de entrenamiento para descubrir relaciones predictivas y entrenar algoritmos para predecir resultados futuros.

Además, este curso te enseñará técnicas para evitar el sobreentrenamiento, como la validación cruzada. Todo lo que aprendas en este curso es fundamental para comprender el mundo del Machine Learning.

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Introduction to Data Science with Python

Este curso de ocho semanas, disponible a tu propio ritmo, se enfoca en el uso de Python en la ciencia de datos.

Al final del curso, tendrás una comprensión fundamental de los modelos de aprendizaje automático y conceptos básicos sobre Machine Learning (ML) e Inteligencia Artificial (AI).

Utilizando bibliotecas populares como sklearn, Pandas, matplotlib y numPy, los estudiantes aprenderán sobre modelos de regresión (Lineal, Multilineal y Polinómica) y modelos de clasificación (kNN, Logístico).

El curso también cubrirá conceptos clave de machine learning, como la elección de la complejidad correcta, la prevención de sobreajuste, la regularización, la evaluación de incertidumbres, la ponderación de compensaciones y la evaluación de modelos.

Los participantes del curso deben tener conocimientos básicos de programación (preferiblemente en Python) y estadística para tener éxito.

Accede al curso usando este enlace.

La ciencia de datos se ha vuelto cada vez más importante en la era digital, ya que la cantidad de datos generados por dispositivos electrónicos, aplicaciones web y redes sociales ha aumentado drásticamente.

La capacidad de analizar y comprender estos datos puede proporcionar información valiosa para mejorar la eficiencia, la calidad y la toma de decisiones en diversas áreas.

Los cursos gratuitos de Harvard sobre ciencia de datos son una excelente oportunidad para adquirir habilidades y conocimientos en esta área en constante crecimiento.

Julio Del Angel
Julio Del Angel

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