¿Te has preguntado cómo las empresas toman decisiones tan acertadas o cómo Netflix sabe qué serie recomendarte? La respuesta está en el análisis de datos. Esta área combina programación y estadística para sacar información útil de grandes cantidades de datos que serían imposibles de revisar a mano.
Python es ahora el lenguaje favorito para este trabajo, y por buenas razones. Con herramientas como Pandas para manejar datos, NumPy para cálculos difíciles, y Matplotlib para hacer gráficos increíbles, Python te deja hacer cosas que antes solo podían las grandes empresas. Puedes analizar millones de compras para encontrar fraudes o estudiar datos del clima para ver tendencias futuras.
Lo mejor del análisis de datos con Python es que no necesitas ser un experto en matemáticas para empezar. Python fue hecho para ser fácil de leer, casi como escribir en inglés normal. Esto significa que puedes concentrarte en resolver problemas reales en lugar de pelear con códigos complicados. Desde empresas pequeñas hasta grandes corporaciones, todos buscan personas que puedan convertir datos en ideas que sirvan.
Los trabajos en análisis de datos están entre los mejor pagados y con más crecimiento según varios estudios. Pero muchas personas se sienten intimidadas por aprender programación o estadística desde cero.
Si quieres entrar a esta área, hay una gran oportunidad en Udemy. El curso Python for Data analysis del MTF Institute está gratis con un cupón de 100% de descuento, bajando su precio original de $449 pesos mexicanos a $0.
Esta oferta dura oficialmente 2 días, pero los cupones gratis de Udemy suelen acabarse en pocas horas. Con solo 1,000 lugares disponibles y alta demanda, es probable que mañana ya no esté disponible.
El curso tiene 3,029 estudiantes inscritos y una calificación de 4.6 de 5 estrellas. Incluye 4 horas y 27 minutos de video repartidos en 24 clases y 4 secciones principales.
Aprenderás a analizar datos usando Python y Pandas, limpiar información del mundo real (que siempre viene desordenada), hacer análisis estadísticos, y crear gráficos que comuniquen tus hallazgos de forma clara.
El contenido cubre desde lo básico hasta temas avanzados como análisis de regresión, manejo de series de tiempo, y creación de visualizaciones atractivas. También incluye ejercicios reales para que pongas en práctica lo aprendido.
No necesitas experiencia previa en análisis de datos. Aunque conocer algo de Python ayuda, no es obligatorio porque incluye una sección de repaso. Solo necesitas una computadora con internet.
El instructor Tayzer tiene una maestría en Ingeniería de Energía Solar y experiencia real trabajando en startups y consultoras grandes. Ha diseñado sistemas de datos y dashboards que ayudan a tomar decisiones importantes en empresas reales.
El MTF Institute es socio oficial de IBM, Intel y Microsoft, con presencia en 217 países y más de 775,000 estudiantes. Esto respalda la calidad del contenido que recibirás.
Cómo inscribirse
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