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1. Desarrollo de Videojuegos con Python y Pygame
Aprende a programar videojuegos desde cero con Python y Pygame.
✅ Diseño de videojuegos.
✅ Programación orientada a objetos.
✅ Creación de enemigos, niveles y puntuaciones.
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2. Dominando NumPy para Ciencia de Datos
Descubre NumPy, la herramienta esencial para la manipulación de datos numéricos en Python.
✅ Creación y manipulación de arrays.
✅ Álgebra lineal y sistemas de ecuaciones.
✅ Visualización con Matplotlib.
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3. Análisis de Datos Avanzado con Python
Domina el análisis de datos con Pandas, NumPy y más.
✅ Importación y manipulación de datos.
✅ Visualización con Pyplot.
✅ Creación de bases de datos y consultas.
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4. Manejo de Datos con Pandas en Python
Aprende a transformar y analizar datos de manera eficiente con Pandas.
✅ Manipulación y transformación de datos.
✅ Visualización con Seaborn.
✅ Integración con SQL y SciPy.
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5. Transformación y Limpieza de Datos con Python
Domina la limpieza y transformación de datos con Python.
✅ Identificación y manejo de datos faltantes.
✅ Reestructuración y normalización de datos.
✅ Aplicación en proyectos reales.
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6. Agrupación y Agregación de Datos con Pandas
Aprende a organizar y resumir datos con Pandas.
✅ Uso de groupby y tablas dinámicas.
✅ Agregaciones múltiples y transformaciones.
✅ Análisis de grandes volúmenes de datos.
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7. Análisis de Series Temporales con Pandas
Descubre cómo analizar datos dependientes del tiempo.
✅ Resampling y detección de anomalías.
✅ Descomposición de series temporales.
✅ Aplicación en finanzas, marketing y logística.
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8. Python desde Cero hasta Avanzado
Aprende Python desde lo más básico hasta programación avanzada.
✅ Sintaxis básica y estructuras de control.
✅ Programación orientada a objetos.
✅ Desarrollo de un proyecto final.
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9. Análisis y Visualización de Datos con Python
Aprende a transformar datos en información visual.
✅ Uso de Matplotlib y Seaborn.
✅ Creación de dashboards interactivos.
✅ Aplicación en Data Science.
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10. Machine Learning con Python
Introduce el aprendizaje automático en tu carrera profesional.
✅ Modelos de regresión y clasificación.
✅ Árboles de decisión y redes neuronales.
✅ Deep Learning con Keras.
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