Las plataformas más populares del mundo están generando cantidades nunca antes vistas de datos de imágenes y videos. Cada 60 segundos, los usuarios cargan más de 300 horas de video en Youtube, los suscriptores de Netflix transmiten más de 80,000 horas de video y a los usuarios de Instagram les gustan más de 2 millones de fotos.
Ahora más que nunca es necesario que los desarrolladores adquieran las habilidades necesarias para trabajar con datos de imagen y video utilizando visión artificial. Un humano no sería capaz de analizar toda esa cantidad de imagen y video buscando contenido ilegal o no permitido.
La visión por computadora nos permite analizar y aprovechar los datos de imágenes y videos, con aplicaciones en una variedad de industrias, que incluyen automóviles autónomos, aplicaciones de redes sociales, diagnósticos médicos y muchos más.
Como el lenguaje de más rápido crecimiento en popularidad, Python es muy adecuado para aprovechar el poder de las bibliotecas de visión por computadora existentes para aprender de todos estos datos de imágenes y videos.
Visión por computadora con Python
¡Aprenda las últimas técnicas en visión por computadora con Python y OpenCV!
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¿Para quién es este curso?
- Desarrolladores de Python interesados en visión artificial y aprendizaje profundo
- Estudiantes de BSC, BCA, MCA, Btech, MSC e IT o profesionales
- Cualquiera interesado en Visión por Computador o Inteligencia Artificial
Requisitos
- Acceso a una computadora con conexión a Internet.
- Programación básica de Python
- Alguna experiencia en programación
- WebCam si desea aprender el contenido de transmisión de video
- Debe tener permisos de instalación en la computadora
Lo que aprenderás
- Manipula y abre imágenes con NumPy
- Realice la manipulación de imágenes con OpenCV, incluidas las operaciones de suavizado, desenfoque, establecimiento de umbrales y morfológicas.
- Utilice OpenCV para trabajar con archivos de imagen
- Dibuja formas en imágenes y videos con OpenCV
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Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.
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