Python es hoy el lenguaje de programación más usado en inteligencia artificial por su sintaxis clara y fácil manejo. El Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea (KAIST) ha lanzado un curso gratuito que permite aprender esta tecnología sin necesidad de saber programar previamente.
En la actualidad, las aplicaciones de IA están cambiando áreas como la medicina, la manufactura y las artes. Por esto, saber usar Python es cada vez más importante para profesionales de distintos campos. Este programa sirve tanto para principiantes como para desarrolladores que quieren especializarse en IA.
La ventaja del curso es que enseña a los estudiantes a crear un entorno de trabajo en sus propios ordenadores. Esto les permite desarrollar aplicaciones de IA sin depender de servicios online una vez terminado el curso.
El curso tiene 7 módulos que van desde lo básico de Python hasta su uso en IA. Dura unas 11 horas en total, y se recomienda dedicar al menos 3 horas a la semana para completarlo en 3 semanas, aunque cada persona puede avanzar a su ritmo.
Los módulos incluyen:
- Preparación: cómo configurar el entorno para IA
- Conceptos básicos de Python
- Tipos de datos primitivos
- Sentencias de control e iteración
- Creación de funciones
- Listas y tuplas
- Diccionarios y conjuntos
El curso enseña cómo usar bibliotecas clave como NumPy, Pandas y TensorFlow, preparando a los estudiantes para trabajar con Scikit-learn, TensorFlow y Keras al final.
Una ventaja de este curso es que no pide conocimientos previos de programación, lo que lo hace ideal para principiantes. Sin embargo, se necesita un buen nivel de inglés, ya que las clases son en este idioma, aunque hay subtítulos en español, francés, portugués y ruso.
Los participantes necesitan un ordenador con buena conexión a internet y tiempo para estudiar unas 3 horas a la semana. El curso está dirigido a desarrolladores, ingenieros, informáticos, matemáticos y profesionales de estadística y análisis de datos, aunque cualquier persona interesada en Python e IA puede tomarlo.
Cómo inscribirse
La inscripción es gratuita a través de Coursera. Los interesados pueden acceder a una prueba de 7 días con acceso completo. También está disponible con Coursera Plus para quienes tengan esta suscripción.
Para más información o para inscribirse, visita la página del curso en Coursera.
