Cuando comencé a aprender aprendizaje profundo, tuve dificultades para descubrir cómo funcionaba todo. 

¿Qué biblioteca fue la mejor para mí? ¿Qué algoritmos funcionaron mejor para qué conjunto de datos? ¿Cómo podría saber que mi modelo era exacto? Pasé mucho tiempo en tutoriales, cursos y lecturas para tratar de responder a estas preguntas. Al final, sentí que el proceso que tomé para aprender el aprendizaje profundo era demasiado ineficiente. 

Learn Keras: Build 4 Deep Learning Applications es un curso que diseñé para resolver los problemas que tenía mi yo del pasado. Este curso está diseñado para ponerlo en marcha con el aprendizaje profundo lo más rápido posible. 

Usamos keras en este curso porque es una de las bibliotecas más fáciles de aprender para el aprendizaje profundo. 

Learn Keras: Cree 4 aplicaciones de aprendizaje profundo

Póngase en marcha con el aprendizaje profundo con keras, una API de aprendizaje profundo de alto nivel

Te puede interesar también:

¿Para quién es este curso?

• Alguien que quiere entrar en el aprendizaje automático pero se siente abrumado por otros tutoriales
• Alguien que esté interesado en el aprendizaje automático pero que no sepa por dónde empezar

Requisitos

• Conocimientos básicos de Python
• Familiaridad con la ciencia de datos y numpy

Lo que aprenderás

• Implementación simple de redes neuronales convolucionales, redes neuronales profundas, redes neuronales recurrentes y regresión lineal
• Comprensión de la sintaxis de keras
• Comprensión de diferentes algoritmos de aprendizaje profundo

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Limites

Debes tener en cuenta que todos los cursos gratuitos de Udemy son de máximo 2 horas y no incluyen un certificado.

Este curso se encuentra disponible de manera gratuita sin necesidad de ningún cupón, a través de la opción “GRATIS”.

Te recomendamos primero leer las diferencias entre un curso gratis y uno de pago para evitar malentendidos: