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¿Quieres analizar datos? DataCamp tiene un curso gratis de pandas

DataCamp ofrece curso gratuito de pandas para aprender a manipular datos en Python, ideal para principiantes con 4 horas de contenido.

Saber analizar datos es hoy una habilidad clave en tecnología. DataCamp acaba de lanzar un curso gratuito sobre manipulación de datos con pandas, la biblioteca más usada en Python para estas tareas y que resulta fundamental para quienes quieran iniciarse en ciencia de datos.

El curso “Data Manipulation with pandas” permite a estudiantes y profesionales sin experiencia previa aprender técnicas básicas de análisis de datos.

Pandas, creada en 2008, destaca por sus estructuras de datos sencillas y potentes funciones. Funciona perfectamente con otras bibliotecas como NumPy, Matplotlib y Scikit-learn, lo que la hace esencial en el ecosistema de análisis de datos en Python.

El programa enseña a transformar datos sin procesar en formatos útiles para análisis: cómo eliminar datos incompletos, agrupar información y realizar otras operaciones básicas. Estas técnicas son clave para obtener conclusiones valiosas y tomar mejores decisiones basadas en datos.

El curso está pensado para personas que ya conocen algo de Python y quieren aprender análisis de datos. El contenido incluye:

  • Fundamentos de manipulación de DataFrames
  • Técnicas para extraer, filtrar y transformar datos reales
  • Métodos para importar, limpiar y calcular estadísticas
  • Creación de visualizaciones con pandas

Los estudiantes trabajarán con datos reales, como ventas de Walmart y registros de temperatura global, aplicando lo aprendido a casos prácticos.

Contenido y estructura del programa

El curso se divide en cuatro partes principales:

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  1. Transformando DataFrames: Conceptos básicos y primeras manipulaciones
  2. Agregando DataFrames: Cómo resumir y agrupar información
  3. Slicing e indexando DataFrames: Métodos para seleccionar y filtrar datos
  4. Creando y visualizando DataFrames: Cómo generar gráficas y visualizaciones

Cada sección combina teoría con ejercicios prácticos. El curso completo dura aproximadamente 4 horas.

Requisitos para participar

Para aprovechar esta formación, solo necesitas:

  • Conocimientos básicos de Python
  • Una cuenta gratuita en DataCamp
  • Conexión a internet

No hace falta experiencia previa en ciencia de datos ni programas especiales, ya que todos los ejercicios se hacen directamente en el navegador.

Este curso forma parte de los esfuerzos de DataCamp por facilitar el acceso a formación en habilidades digitales. Saber usar pandas es una ventaja importante en el mercado laboral actual, donde cada vez más empresas buscan personas que sepan analizar datos.

¿Quieres saber más? Únete a los canales oficiales de Facialix:


Cómo inscribirse

Apuntarse al curso es muy sencillo:

  1. Visita la web oficial de DataCamp
  2. Crea una cuenta gratuita o inicia sesión
  3. Pulsa en “Start Course” para empezar
Julio Del Angel
Julio Del Angel

Ingeniero en sistemas, programador y editor. Fundador de Facialix.
Escribo tutoriales, noticias y lo que se me ocurra.

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