El análisis y visualización de datos es más que hacer gráficas bonitas: sirve para tomar mejores decisiones usando toda esa información que produces día a día.
Cuando ves series en Netflix o compras en Amazon, hay equipos que procesan millones de datos para conocer qué te gusta. Por eso estas plataformas pueden recomendarte contenido que te engancha o productos que necesitas.
Todo esto es posible gracias al análisis de datos que transforma tu actividad online en recomendaciones útiles.
Ver datos en gráficas e imágenes ayuda a entenderlos mejor y más rápido. Es como comparar una tabla llena de números contra un mapa de calor que muestra tendencias al instante. Las empresas usan estas herramientas para mejorar sus servicios, y tú las ves cada día cuando miras el pronóstico del tiempo o cuando revisas cuántos pasos has dado según tu reloj inteligente.
La visualización de datos es una de las habilidades más demandadas en 2025, y Miuul lo sabe. Por eso han lanzado un módulo gratuito centrado exclusivamente en cómo crear visualizaciones efectivas usando Python.
Este curso de 30 minutos te enseñará a transformar datos complejos en gráficos comprensibles y atractivos.
El bootcamp está diseñado tanto para principiantes como para analistas que buscan mejorar sus habilidades. A través de ejemplos prácticos, aprenderás a utilizar Matplotlib para crear gráficos estáticos, animados e interactivos, así como Seaborn para generar visualizaciones estadísticas profesionales. Lo mejor es que no necesitas experiencia previa en programación.
El contenido se estructura en módulos prácticos que cubren:
- Visualización de variables categóricas
- Técnicas para representar datos numéricos
- Fundamentos de Matplotlib
- Gráficos avanzados con Seaborn
- Mejores prácticas en visualización
Cómo inscribirse:
- Visita la página del curso en Udemy
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