En Facialix ponemos a tu disposición un recurso para todos aquellos interesados en adentrarse en el fascinante mundo del aprendizaje automático. Se trata de una guía exhaustiva que combina los fundamentos teóricos con implementaciones prácticas en Python.
Este manual está diseñado tanto para principiantes como para desarrolladores avanzados que deseen profundizar en machine learning usando Python. El contenido está estructurado de manera progresiva, comenzando con conceptos básicos hasta llegar a implementaciones avanzadas.
Contenido Completo:
Fundamentos y Preparación:
- Conceptos básicos de Machine Learning
- Ecosistema Python para ML
- Métodos fundamentales para Machine Learning
- Carga y preparación de datos
- Análisis estadístico de datos
- Visualización de datos
- Técnicas de preprocesamiento
- Selección de características
Algoritmos de Clasificación:
- Introducción a la clasificación
- Regresión logística
- Support Vector Machine (SVM)
- Árboles de decisión
- Naïve Bayes
- Random Forest
Algoritmos de Regresión:
- Panorama general de regresión
- Regresión lineal y múltiple
Algoritmos de Clustering:
- Introducción al clustering
- K-means
- Mean Shift
- Clustering jerárquico
Contenido Avanzado:
- Algoritmo KNN (K-Nearest Neighbors)
- Métricas de rendimiento
- Pipelines automáticos
- Mejora del rendimiento con ensembles
- Optimización de algoritmos
Este manual es perfecto para estudiantes universitarios, profesionales en desarrollo y cualquier persona interesada en data science. Incluye ejemplos prácticos con las librerías más populares como NumPy, Pandas, Scikit-learn, SciPy y Matplotlib.
Requisitos Previos
El autor recomienda tener conocimientos básicos en:
- Inteligencia artificial (conceptos generales)
- Python
- NumPy, Scikit-learn, SciPy, Matplotlib
Detalles del Libro
- Título: Machine Learning with Python
- Autor: Tutorials Point (I) Pvt. Ltd.
- Categorías: Machine Learning, Python, Data Science
- Licencia: Copyright 2019 – Tutorials Point (I) Pvt. Ltd.
- Idioma: Inglés