El aprendizaje por refuerzo es importante en la inteligencia artificial. Si quieres aprender esta área desde sus bases matemáticas, tenemos el recurso perfecto para ti.
Ahora puedes descargar sin costo el libro Mathematical Foundations of Reinforcement Learning del profesor Shiyu Zhao.
El autor usa ejemplos con un mundo de cuadrícula que es fácil de visualizar y entender. Cada capítulo se conecta con el siguiente de forma lógica, lo que te ayuda a construir tu conocimiento paso a paso.
El libro tiene 10 capítulos organizados en dos secciones:
Fundamentos Básicos:
- Conceptos iniciales (estados, acciones, recompensas)
- Ecuación de Bellman y valores de estado
- Políticas óptimas y algoritmos de iteración
Algoritmos Avanzados:
- Métodos Monte Carlo y diferencia temporal
- Aproximación de funciones de valor
- Gradientes de política y métodos actor-crítico
Además del libro principal, tienes acceso a:
- Curso completo en video del autor
- Materiales de apoyo en GitHub
- Explicaciones adicionales en YouTube
El profesor Zhao ha enseñado esta materia desde 2019 y ha refinado su contenido basándose en la experiencia con estudiantes reales. Esto garantiza que el material sea tanto riguroso como accesible.
Para aprovechar este libro necesitas conocimientos básicos de probabilidad y álgebra lineal. Si te faltan estos temas, el libro incluye apéndices que cubren lo esencial.
Descarga ahora este recurso valioso y comienza tu camino en el aprendizaje por refuerzo con una base sólida y confiable.
Detalles del Libro
Título: Mathematical Foundations of Reinforcement Learning
Autor: Shiyu Zhao
Categoría: Machine Learning – Aprendizaje por Refuerzo
Licencia: Descarga gratuita
Idioma: Inglés
Formato: PDF de 19 MB + videos de YouTube