Los profesores Antonio Torralba, Phillip Isola y William Freeman del MIT han publicado su libro Foundations of Computer Vision para descarga gratuita.
Esta obra representa más de 10 años de trabajo y enseñanza en una de las universidades más reconocidas en inteligencia artificial.
El libro combina los conceptos tradicionales de procesamiento de imágenes con las técnicas modernas de aprendizaje automático. Los autores incluyen muchas visualizaciones y ejemplos que ayudan a entender conceptos complejos de manera clara y directa.
La obra cubre desde sistemas básicos de visión hasta temas avanzados como redes neuronales convolucionales, modelos generativos y reconstrucción 3D. También explica cómo las técnicas actuales de deep learning tienen conexión con métodos clásicos de visión por computadora.
Contenido Organizado por Módulos
El libro está dividido en 15 partes que incluyen:
- Fundamentos básicos: sistemas de visión, formación de imágenes, color y calibración de cámaras
- Aprendizaje automático: redes neuronales, algoritmos de gradientes y generalización
- Procesamiento de imágenes: filtros lineales, análisis de Fourier y representaciones multiescala
- Arquitecturas modernas: redes convolucionales, recurrentes y transformers
- Geometría computacional: visión estéreo, reconstrucción 3D y estimación de movimiento
- Aplicaciones: reconocimiento de objetos y visión con lenguaje
- Investigación: consejos para escribir papers y dar presentaciones
Información del Libro
- Título: Foundations of Computer Vision
- Autores: Antonio Torralba, Phillip Isola y William Freeman
- Categorías: Computer Vision, Machine Learning, Image Processing
- Editorial: The MIT Press
- Idioma: Inglés
- Licencia: Acceso gratuito
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