Los datos están en todas partes. Las empresas los usan para entender a sus clientes. Los hospitales analizan información para mejorar tratamientos. Los científicos los necesitan para validar sus investigaciones.
Si trabajas o estudias en cualquier campo relacionado con ciencias sociales, salud o psicología, tarde o temprano necesitarás interpretar números y estadísticas.
Muchos estudiantes sienten miedo cuando escuchan la palabra “estadística”. Les parece complicada, llena de fórmulas imposibles y software costoso que no saben usar. Pero la verdad es diferente. Con las herramientas correctas y una guía clara, cualquier persona puede aprender a analizar datos de forma efectiva.
En Facialix creemos que el conocimiento debe estar al alcance de todos. Por eso te presentamos Learning Statistics with jamovi, un libro completo que te enseña desde cero cómo hacer análisis estadístico usando jamovi, un software libre que no te costará ni un peso.
Un libro diseñado para que realmente aprendas
Learning Statistics with jamovi: A Tutorial for Beginners in Statistical Analysis fue escrito por Danielle J. Navarro y David R. Foxcroft, dos profesores universitarios que saben exactamente cómo enseñar estadística de forma comprensible.
Este libro tiene 475 páginas llenas de explicaciones claras, ejemplos reales y ejercicios que puedes hacer en tu computadora.
¿Qué aprenderás exactamente?
- Bases de investigación científica: Entenderás los diferentes tipos de variables, las escalas de medición, qué hace válida una investigación y cómo evitar errores comunes que invalidan estudios
- Dominio completo de jamovi: Instalarás el programa, importarás datos desde Excel o archivos CSV, crearás nuevas variables, instalarás módulos adicionales y harás todo tipo de análisis con confianza
- Análisis descriptivo y gráficos profesionales: Calcularás promedios, medianas, desviaciones estándar, rangos intercuartiles y crearás histogramas, diagramas de caja, gráficos de dispersión y de barras que comunican información claramente
- Probabilidad fundamental: Comprenderás las distribuciones binomial y normal, calcularás probabilidades y entenderás por qué son importantes para hacer inferencias sobre poblaciones
- Estimación estadística: Aprenderás a estimar parámetros poblacionales desde muestras, calcular intervalos de confianza y entender el teorema del límite central que hace funcionar toda la estadística inferencial
- Pruebas de hipótesis: Realizarás pruebas chi-cuadrado para datos categóricos, pruebas t para comparar medias, pruebas de Mann-Whitney y Wilcoxon para datos no normales, y entenderás qué significa un valor p realmente
- Correlación y regresión lineal: Medirás la fuerza de relaciones entre variables, construirás modelos de regresión simples y múltiples, verificarás supuestos y seleccionarás los mejores modelos para tus datos
- ANOVA y diseños factoriales: Compararás medias de múltiples grupos, analizarás diseños con varios factores, entenderás interacciones entre variables y realizarás pruebas post-hoc apropiadas
- Análisis factorial: Explorarás la estructura latente de tus datos, reducirás dimensiones, validarás escalas psicológicas y evaluarás la confiabilidad de instrumentos de medición
- Introducción a Bayes: Conocerás una perspectiva alternativa de la estadística que está ganando terreno en ciencia, calcularás factores de Bayes y compararás este sistema con las pruebas tradicionales
Este libro está publicado por Open Book Publishers bajo licencia Creative Commons BY-SA 4.0. Esto significa que es completamente gratuito. Puedes descargarlo, compartirlo con tus compañeros, imprimirlo o hasta modificarlo si quieres. Solo debes dar crédito a los autores originales.
Todos los conjuntos de datos que se usan en los ejemplos también están disponibles gratis. Puedes obtenerlos directamente desde jamovi instalando un módulo complementario o descargarlos del sitio web oficial del libro.
Datos del libro
- Título: Learning Statistics with jamovi: A Tutorial for Beginners in Statistical Analysis
- Autores: Danielle J. Navarro y David R. Foxcroft
- Categorías: Estadística, Análisis de Datos, Ciencias Sociales
- Licencia: Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
- Idioma: Inglés
- Editorial: Open Book Publishers, Cambridge, UK
- Año de publicación: 2025
- ISBN: Paperback 978-1-80064-937-8 | Hardback 978-1-80064-938-5 | Digital PDF 978-1-80064-939-2
- DOI: 10.11647/OBP.0333
- Páginas: 475
Descarga el libro usando el siguiente botón: