El análisis de datos es hoy una habilidad esencial que buscan muchas empresas. Por eso, IBM ha creado un curso gratuito que ayuda a más personas a aprender esta valiosa competencia sin tener que pagar.
Data Analysis with Python es un curso para estudiantes universitarios y recién graduados que quieren aprender habilidades útiles para su futuro laboral. Este programa completo enseña desde lo básico hasta técnicas avanzadas, ayudándote a construir un perfil profesional fuerte en un campo con alta demanda laboral.
El curso gratuito no solo enseña Python aplicado al análisis, sino que también abre puertas hacia carreras en ciencia de datos, inteligencia artificial y áreas relacionadas.
El programa de IBM abarca desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas, sin requerir experiencia previa en análisis de datos. Solo se necesitan conocimientos básicos de Python, ya que el curso cubre todas las etapas del análisis:
- Preparación de datos: Desarrollo de código para limpiar y preparar información, incluyendo manejo de valores faltantes, formateo, normalización y agrupación.
- Análisis exploratorio: Aplicación de técnicas analíticas a conjuntos de datos reales utilizando bibliotecas como Pandas, NumPy y SciPy.
- Manipulación de datos: Trabajo con dataframes, resumen de información, comprensión de distribuciones, realización de correlaciones y creación de flujos de trabajo.
- Modelos de machine learning: Construcción y evaluación de modelos de regresión utilizando la biblioteca scikit-learn para predicciones y toma de decisiones.
Este lenguaje funciona bien en muchas áreas, desde análisis de datos e inteligencia artificial hasta desarrollo web y automatización.
Tiene muchas bibliotecas y paquetes adicionales que ofrecen herramientas para casi cualquier tarea, y cuenta con una gran comunidad que ayuda a resolver dudas y problemas.
El curso tiene 6 módulos y es de nivel intermedio, con la ventaja de que puedes completarlo en unas 6 horas. Al terminar, tendrás habilidades que valoran empresas como Google, Netflix y Spotify, que usan Python mucho en su trabajo diario.
Los interesados en el curso pueden registrarse fácilmente desde este enlace, eligiendo la opción de auditar curso.