El análisis forense digital ayuda a entender qué pasó dentro de un dispositivo después de un incidente. Esta tarea usa datos guardados en computadoras, teléfonos o redes para reconstruir hechos.
Se trata de revisar archivos, rastros ocultos y señales que expliquen cómo ocurrió un problema.
Este tipo de trabajo también apoya investigaciones sobre accesos no autorizados o robos de información. La evidencia debe mantenerse segura, ya que puede servir en procesos legales. En Facialix sabemos que quienes se dedican a esta área necesitan paciencia, orden y herramientas que permitan seguir cada detalle.
El curso gratis de análisis forense digital ofrecido por IBM en Coursera es una opción clara para quienes quieren empezar y desarrollar habilidades útiles en incidentes informáticos.

IBM creó este curso para enseñar cómo detectar, investigar y responder a incidentes. También ofrece acceso a materiales que explican marcos de trabajo como NIST y SANS, los cuales ayudan a entender cada paso de una investigación.
Los instructores pertenecen a IBM Skills Network y cuentan con más de 1.6 millones de estudiantes. La valoración del curso es de 4.7 estrellas con más de 1,800 reseñas.
Más de 77,000 personas ya se registraron, lo que refleja su utilidad en el área de ciberseguridad. La formación incluye videos, lecturas, cuestionarios, laboratorios y un proyecto final donde el estudiante aplica lo aprendido.
Contenido del curso
- Respuesta a incidentes y actividades posteriores
- Técnicas para revisar y ordenar datos digitales
- Uso de Cowrie para investigar registros
- Manejo seguro de evidencia digital
- Análisis de archivos y creación de reportes
- Actividad final con retroalimentación
El nivel del contenido es intermedio, aunque no pide experiencia previa. Solo se recomienda conocer fundamentos de redes. La duración aproximada es de 3 a 4 semanas, con 56 minutos de video, 21 minutos de lectura, 60 minutos de evaluaciones y actividades adicionales.
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Cómo acceder gratis:
1. Ingresa a la página del curso en Coursera con el enlace al final de la noticia
2. Haz clic en el botón “Inscribirse” o “Enroll”
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