Python nació en 1991 como un proyecto personal de Guido van Rossum, quien buscaba crear un lenguaje fácil de leer y escribir. Mientras otros lenguajes de la época priorizaban el rendimiento o la rigidez sintáctica, Python apostó por la legibilidad del código y la rapidez de desarrollo.
Esta filosofía quedó plasmada en el “Zen de Python”, un conjunto de principios que incluye ideas como “lo simple es mejor que lo complejo” y “la legibilidad cuenta”.
El auge de Python en los últimos años está directamente ligado al crecimiento de campos como la ciencia de datos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Bibliotecas como NumPy, Pandas, TensorFlow y PyTorch han posicionado a Python como la herramienta favorita para estos campos. Su facilidad de aprendizaje también lo ha vuelto ideal para principiantes, siendo adoptado en escuelas y universidades como primer lenguaje de programación.
En este marco, DataCamp ofrece un curso gratuito de introducción a Python enfocado en análisis de datos. Esta formación, bien estructurada, te dará las bases necesarias para empezar a usar Python como herramienta de análisis en solo 4 horas, abriéndote puertas a un campo profesional con gran futuro.
Este curso gratuito de DataCamp está diseñado para enseñarte los conceptos básicos del análisis de datos con Python. A diferencia de otros cursos generales, este se centra en cómo usar el lenguaje para la ciencia de datos, un área con gran demanda de trabajo.
DataCamp, fundada en 2014, es una plataforma especializada en formación sobre programación y ciencia de datos. Actualmente ofrece unos 400 cursos sobre estos temas, además de seminarios online, espacios de trabajo, plantillas y proyectos basados en casos reales.
En solo 4 horas, a través de 11 vídeos con ejercicios, aprenderás a usar Python para analizar datos, organizarlos y sacar conclusiones útiles que te ayudarán a tomar mejores decisiones.
El profesor, Hugo Bowne-Anderson, es un científico de datos, escritor y podcaster que ha creado el contenido para que sea accesible incluso sin experiencia previa en programación. El curso está pensado para hacerlo a tu ritmo, dedicando una o dos horas por semana.
Estructura y contenido del curso
El curso se divide en cuatro capítulos principales:
- Python Basics: Introducción al lenguaje, variables, tipos de datos y operaciones básicas
- Python Lists: Manejo de listas para guardar, ordenar y trabajar con datos
- Functions and Packages: Uso de funciones, métodos y paquetes para reutilizar código
- NumPy: Introducción a esta biblioteca esencial para ciencia de datos, arrays y operaciones estadísticas
¿Por qué elegir este curso?
La principal ventaja de este curso es su enfoque práctico. No solo aprenderás Python como lenguaje, sino específicamente cómo usarlo para:
- Guardar y trabajar con datos de forma eficiente
- Hacer análisis estadísticos básicos
- Tomar decisiones basadas en datos
- Prepararte para trabajos en ciencia de datos
Muchas empresas confían en DataCamp para formar a sus equipos, lo que demuestra la calidad de sus materiales. Entre las organizaciones que usan sus cursos están Google, eBay, PayPal, Uber y T-Mobile, según muestra la imagen del curso.
Requisitos y consejos
No necesitas experiencia previa en programación para hacer este curso, aunque conocer otros lenguajes puede facilitarte el aprendizaje. Si eres totalmente nuevo en programación, puedes complementar este curso con otros recursos básicos.
El curso está diseñado para ser accesible, introduciendo los conceptos paso a paso. Empezarás con lo más básico de Python y los elementos esenciales del lenguaje.
Cómo inscribirse al curso
Para acceder al curso, solo tienes que visitar la página de DataCamp y crear una cuenta gratuita:
- Visita el sitio web de DataCamp
- Regístrate con tu correo electrónico o con tu cuenta de Google, LinkedIn o Apple
- Una vez registrado, busca el curso “Introduction to Python”
- Inscríbete en el curso gratuito y empieza a aprender a tu ritmo
Si quieres entrar en el campo de la programación o específicamente en el análisis de datos, este curso gratuito de DataCamp es una gran oportunidad. En solo 4 horas, conseguirás una base sólida en Python orientada a la ciencia de datos, con certificaciones que pueden impulsar tu perfil profesional.
