Anuncios

Python para Ciencia de Datos

Durante las 12 horas del curso aprenderás a usar las herramientas más importantes: Pandas para manejar datos, NumPy y Matplotlib.

Los datos dominan nuestro tiempo actual. Saber usar Python para analizarlos es una habilidad muy buscada por las empresas. Si quieres empezar en este campo o mejorar lo que ya sabes, tenemos una gran opción para ti.

El curso Python para Ciencia de Datos – Curso para Principiantes te enseña todo lo necesario para trabajar con datos usando Python. Con más de 4.4 millones de visualizaciones, este contenido de freeCodeCamp.org ha ayudado a miles de personas a aprender estas habilidades.

Durante las 12 horas del curso aprenderás a usar las herramientas más importantes: Pandas para manejar datos, NumPy para cálculos y Matplotlib para crear gráficas.

Anuncios


facialix_20250814_144414_4f03e6

El curso incluye un proyecto real donde analizarás datos del COVID-19. Esto te permite aplicar todo lo aprendido en una situación real y construir tu primer proyecto de ciencia de datos.

Contenido Completo del Curso

Módulos Principales:

  • Introducción al Curso y Esquema General (0:00:00)
  • Fundamentos de la Programación (0:03:53)
  • Por qué usar Python (1:11:35)
  • Instalación de Anaconda y Python (1:33:09)
  • Cómo usar Jupyter Notebook (1:37:25)
  • Programación en IPython Shell (1:46:26)
  • Variables y Operadores (1:53:33)
  • Booleanos y Comparaciones (2:27:45)
  • Otras Funciones Útiles (2:55:37)
  • Control de Flujo (3:20:04)
  • Funciones en Python (5:11:52)
  • Módulos en Python (6:41:47)
  • Trabajo con Texto (7:30:04)
  • Listas, Tuplas, Conjuntos y Diccionarios (8:23:57)
  • NumPy para Ciencia de Datos (9:36:10)
  • Pandas para Ciencia de Datos (11:04:12)
  • Matplotlib para Visualización (12:01:31)
  • Proyecto COVID-19 con Python (12:09:00)

Información del Curso

  • Título: Python para Ciencia de Datos – Curso para Principiantes (Aprende Python, Pandas, NumPy, Matplotlib)
  • Instructor: Maxwell Armi
  • Organización: freeCodeCamp.org
  • Plataforma: YouTube
  • Duración: 12 horas y 19 minutos
  • Idioma: Inglés
  • Categoría: Programación – Python, Ciencia de Datos
  • Certificado: No incluye certificado

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *