La Universidad de Michigan lanzó un curso gratuito para aprender ciencia de datos usando Python, disponible en la plataforma Coursera.
Este curso llamado Introducción a la ciencia de los datos en Python está pensado para personas que quieren comenzar en el análisis de datos sin tener conocimientos previos de programación.
El instructor Christopher Brooks guía a través de 4 módulos que cubren desde lo más básico hasta técnicas más avanzadas. Los participantes aprenderán a limpiar datos, trabajar con archivos CSV y usar las herramientas más importantes de Python para análisis de información.
Contenido del curso:
- Fundamentos básicos: Conceptos iniciales de ciencia de datos y características de Python
- Procesamiento con Pandas: Limpieza y manejo de datos usando esta biblioteca esencial
- Técnicas avanzadas: DataFrames, tablas dinámicas y funciones complejas
- Análisis estadístico: Distribuciones, muestreo y pruebas para responder preguntas con datos
Este curso forma parte de una especialización más amplia en Ciencia de Datos Aplicada con Python, lo que permite continuar con estudios más especializados después de completarlo.
Detalles del curso:
- Título: Introducción a la ciencia de los datos en Python
- Instructor: Christopher Brooks
- Universidad/Organización: Universidad de Michigan
- Plataforma: Coursera
- Duración: 15 horas aproximadamente (4 módulos)
- Idioma: Español con subtítulos
- Categoría Principal: Ciencia de Datos
- Categoría Secundaria: Python, Programación
- Certificado: Con costo adicional (acceso gratuito auditando el curso)