PREDICTIVOS Y DE APRENDIZAJE MÁQUINA (K-means, Random Forest, SVM, regresión logística, etc.) en R (se cubrirán muchos paquetes R, incluido el paquete Caret).

Este curso también cubre todos los aspectos principales de la ciencia de datos práctica y altamente aplicada relacionados con el aprendizaje automático (clasificación y regresiones) y las técnicas de agrupación en clústeres no supervisadas. 

Por lo tanto, si toma este curso, ahorrará mucho tiempo y dinero en otros materiales costosos en el dominio de ciencia de datos y aprendizaje automático basado en R.

En esta era de big data, las empresas de todo el mundo utilizan R para analizar grandes volúmenes de datos para negocios e investigación. 

Al dominar el aprendizaje automático supervisado y no supervisado y el modelado predictivo en R, puede darle a su empresa una ventaja competitiva e impulsar su carrera al siguiente nivel.

Aprendizaje automático en I + modelos predictivos | Teoría y práctica

Aprendizaje automático supervisado y no supervisado en R, agrupación en R, modelos predictivos en R de muchos laboratorios, comprensión de la teoría

Te puede interesar también:

¿Para quién es este curso?

• El curso es ideal para profesionales que necesitan utilizar análisis de clústeres, aprendizaje automático no supervisado y R en su campo.
• Todos los que deseen aprender aplicaciones de ciencia de datos en el entorno de R & R Studio
• Todos los que deseen aprender la teoría y la implementación del aprendizaje automático en datos del mundo real

Requisitos

• Disponibilidad informática e Internet y gran interés en el tema

Lo que aprenderás

• Su guía completa para el aprendizaje automático supervisado y no supervisado y el modelado predictivo utilizando el lenguaje de programación R
• Cubre tanto los antecedentes teóricos de MACHINE LERANING & como el modelado predictivo, así como ejemplos prácticos en R y R-Studio.
• Comprenda completamente los conceptos básicos del aprendizaje automático, el análisis de clústeres y el modelado predictivo
• Ejemplos de ciencia de datos muy prácticos relacionados con el aprendizaje automático supervisado, la agrupación en clústeres y el modelado de predicciones en R
• Aprenda la programación R desde cero: se incluye un curso intensivo de R para que pueda iniciar la programación R para el aprendizaje automático
• Sea capaz de aprovechar el poder de R para la ciencia de datos práctica
• Compare diferentes algoritmos de aprendizaje automático para el modelado de regresión y clasificación
• Aplicar modelos de clasificación y regresión estadísticos y basados ​​en aprendizaje automático a datos reales
• Cree modelos de clasificación y regresión basados ​​en el aprendizaje automático y pruebe su solidez en R
• Descubra cuándo y cómo se deben aplicar correctamente el aprendizaje automático y los modelos predictivos
• Pon a prueba tus habilidades con múltiples ejercicios de codificación y un proyecto final que implementarás de forma independiente.
• Implementar técnicas / clasificación de aprendizaje automático como bosques aleatorios, SVM, etc.en R
• Tendrá una copia de los guiones utilizados en el curso como referencia para su análisis.

Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.

Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.

Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso de manera habitual.

La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 8 de noviembre, pero puede vencer en cualquier momento.

Debido a una actualización de Udemy ahora solo existen 1,000 cupones disponibles, así que date prisa.

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