La inteligencia artificial para reconocimiento facial es una tecnología que cada día toma más fuerza en diferentes áreas. Empresas de seguridad, marketing y entretenimiento la usan para crear sistemas que pueden identificar personas, calcular su edad, determinar su género y detectar emociones.
Estos sistemas funcionan con algoritmos de deep learning que analizan imágenes y videos de forma automática.
Ahora puedes aprender todo sobre Face, Age, Gender, Emotion Recognition Using Facenet Model, un curso completo que te enseña a crear sistemas de reconocimiento facial desde cero. Este programa te guía paso a paso para que puedas dominar todas las técnicas necesarias.
Durante las clases aprenderás a:
- Entender cómo funciona el reconocimiento facial y dónde puedes aplicarlo
- Usar la librería DeepFace, una herramienta muy potente para analizar rostros
- Crear un sistema completo que detecte edad, género y emociones con buena precisión
- Trabajar con datos en tiempo real usando OpenCV para casos reales
- Hacer tus propios datasets para entrenar modelos personalizados
- Desarrollar soluciones listas para usar en proyectos profesionales
El instructor ARUNNACHALAM SHANMUGARAAJAN es graduado en Ciencias de la Computación con especialidad en ciberseguridad. Ha ayudado a más de 114,000 estudiantes y tiene calificación de 4.1 estrellas como educador en tecnología.
Detalles del curso:
- Título: Face, Age, Gender, Emotion Recognition Using Facenet Model
- Categoría: Inteligencia Artificial y Machine Learning
- Autor: ARUNNACHALAM SHANMUGARAAJAN
- Duración: 1 hora de video
- Nivel: Intermedio
- Idioma: Inglés (subtítulos automáticos)
- Precio original: $249 MX / $13 USD
- Precio actual: Gratis
- Incluye: Certificado, acceso móvil y de por vida
- Cupón: Disponible (1,000 existencias – se agotan rápido)
Para acceder al curso usa el siguiente botón: