Los agentes de inteligencia artificial ya forman parte del trabajo diario de muchas personas. No solo responden mensajes. También ejecutan acciones, conectan herramientas y resuelven tareas sin supervisión constante.
Estos sistemas funcionan como asistentes digitales activos. Pueden enviar correos, ordenar información, revisar datos y coordinar agendas. Todo ocurre de forma automática y organizada.
Para crear este tipo de soluciones ya no es necesario un equipo grande ni años de experiencia. Hoy existen herramientas visuales que facilitan el proceso y reducen la barrera técnica.
Por eso, nosotros en Facialix ponemos atención en formaciones accesibles. Una de las más completas es el Curso gratuito para crear agentes de IA con n8n, publicado por freeCodeCamp.
Qué es n8n y por qué importa aprenderlo
n8n es una herramienta de automatización visual y de código abierto. Permite conectar aplicaciones, servicios web, APIs y modelos de inteligencia artificial.
Su funcionamiento se basa en flujos visuales. Cada paso representa una acción clara. Esto ayuda a entender qué ocurre en cada parte del proceso.
Gracias a esta lógica, puedes crear agentes que toman decisiones y ejecutan tareas reales. No se limita a automatizaciones simples. Va mucho más allá.
En Facialix creemos que aprender n8n abre puertas laborales. Muchas empresas buscan perfiles capaces de unir datos, IA y automatización sin depender de software cerrado.
El curso fue publicado por freeCodeCamp.org y está disponible en su canal oficial de YouTube. El acceso es abierto y sin registro.
La formación fue creada por Marconi Darmawan, instructor de KodeKloud. Cuenta con experiencia en automatización, sistemas y plataformas en la nube.
El contenido comienza desde lo básico y avanza hacia configuraciones más completas. Todo se explica paso a paso, con ejemplos claros.
A lo largo del curso desarrollarás habilidades aplicables en proyectos reales. Entre los temas principales se incluyen:
- Creación de agentes de IA para tareas automáticas
- Integración con OpenAI, Perplexity y APIs externas
- Diseño de flujos con múltiples agentes conectados
- Uso de sistemas RAG con bases vectoriales como Pinecone
- Despliegue en la nube, Docker y servidores propios
- Configuración de modelos locales con Ollama
Cada bloque construye sobre el anterior. Así entiendes cómo funciona cada sistema desde dentro.
El curso no se queda en ejemplos simples. A lo largo de las lecciones se crean proyectos completos, como:
- Un agente que gestiona correos electrónicos
- Un sistema de investigación automática con IA
- Un asistente de atención al cliente con datos propios
- Flujos multimedia para texto, imagen y video
- Sistemas con varios agentes que reemplazan tareas manuales
Estos proyectos muestran cómo aplicar lo aprendido en entornos laborales reales.
Puedes acceder al curso desde este enlace.
