¿Estas buscando un curso de NumPy gratis para llevar tus habilidades en ciencia de datos al siguiente nivel? Si eres estudiante, programador o profesional en áreas científicas, el “Curso completo de NumPy – Ciencia de datos en Python” de Escape Velocity Labs en Udemy es justo lo que necesitas.
Este curso gratuito te ofrece la oportunidad de aprender desde las bases hasta aplicaciones avanzadas, todo en menos de dos horas y completamente en español.
Con una duración de 1 hora y 47 minutos, este curso destaca no solo por su eficiencia, sino también por su calidad, avalada por más de mil estudiantes y una valoración de 4.5 estrellas.
Aprenderás a utilizar NumPy para resolver problemas matemáticos, estadísticos y de procesamiento de imágenes, habilidades clave en el mundo del machine learning y la ciencia de datos.
Lo que aprenderás en el curso de NumPy
El curso se divide en dos módulos principales: las bases de NumPy y sus aplicaciones prácticas. A continuación, te presentamos un desglose detallado:
| Módulo | Clases | Duración |
|---|---|---|
| Bases de NumPy | 10 | 1 h 10 min |
| Aplicaciones de NumPy | 5 | 36 min |
🧠 Bases de NumPy:
- Creación, indexado y corte de arrays: Domina la manipulación de datos tabulares.
- Copiado y edición: Optimiza la eficiencia en la gestión de arrays.
- Operaciones aritméticas y con arrays de diferentes formas: Realiza cálculos complejos sin esfuerzo.
🚀 Aplicaciones de NumPy:
- Generación de números aleatorios: Ideal para simulaciones estadísticas.
- Estadística y álgebra lineal: Resuelve problemas matemáticos avanzados.
- Manipulación de imágenes y sistemas dinámicos caóticos: Lleva tus habilidades a nuevos horizontes.
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